Root NationHaberlerBT haberleriDroneUa, tarım için yapay zeka alanında dünya girişimleri sıralamasına girdi

DroneUa, tarım için yapay zeka alanında dünya girişimleri sıralamasına girdi

-

Robotik ve veri işleme alanlarında insansız teknolojilerin lider entegratörü olan DroneUA şirketler grubu, sektördeki startup'lar arasında dünya sıralamasına girdi. yapay zeka tarım için. Derecelendirmenin temsilcilerinin çoğu Amerikan şirketleri (ilk dört sıra ve derecelendirmenin ortasında birkaç pozisyon daha), ancak İsrail, Hindistan, Güney Afrika ve Sırbistan'ın temsilcileri de var.

DroneUA

Bu, şirket temsilcileri tarafından adresindeki sayfalarında duyuruldu. Facebook. "Tarım alanındaki ödüllerimizin her biri ile gurur duyuyoruz ve bunun için Ukraynalı çiftçilere minnettarız. Sonuçta, gelişmiş insansız ve dijital çözümlerin uygulanmasını mümkün kılan, inovasyona açıklıkları, deneylere ve geliştirmeye olan susuzluklarıydı."

У DroneUa'nın basın servisi yerli tarım üreticileri sayesinde, şirketin tarımsal robotları uygulama ve uydulardan alan bilgilerini ve dronlar tarafından toplanan verileri işleme konusunda paha biçilmez bir deneyim elde ettiğini sözlerine ekledi. Yapay zekanın entegrasyonuna sahip en son teknolojiler, tarımsal üretimde yüksek hassasiyetli, kaynak tasarrufu sağlayan ve ekolojik bir yaklaşımın kullanılmasını mümkün kılıyor, bu sayede yalnızca maliyet tasarrufu sağlamakla kalmıyor, aynı zamanda mahsul verimini de artırıyor.

DroneUA

DroneUa, "Ortak çabalarla, küresel AgTech pazarının gelişimine ve dünyanın gıda güvenliğini sağlamaya önemli bir katkıda bulunuyoruz" dedi.

İnsansız teknolojilerin tarıma katkısını abartmak zordur. Dronlar, tarlaları çok yükseklerden izleyebildikleri, sorunlu alanları bulabildikleri, toprak işleme, makine ve ekim kalitesini kontrol edebildikleri, tarlaları daha doğru ölçebildikleri ve verimi hesaplayabildikleri için daha verimli hale getiriyor.

Genel olarak DroneUa'nın resmi web sitesinde bildirildiği üzere yapay zekanın tarımda kullanımı üç ana kategoriye ayrılıyor:

  • tarımsal operasyonları gerçekleştirmek için yerleşik yapay zekaya sahip otonom makineler kullanma
  • tarlaların izlenmesi (ürünlerin sağlığının ve gelişiminin kontrolü, hasadın değerlendirilmesi, zararlıların ve hastalıkların yayılmasının önlenmesi, toprak koşullarının analizi vb.)
  • tahmin (üretim sürecini iyileştirmek için veri geliştirme ve bunların yorumlanması, hava ve iklim koşullarının analizi).

Ayrıca okuyun:

Dzherelofacebook
Üye olmak
hakkında bilgilendir
konuk

0 Yorumlar
Gömülü İncelemeler
Tüm yorumları görüntüle