Bu kısa maddi yansıma fikri, garip bir olgudan doğdu. Premiere Pro ve After Effects'i optimize etme sürecinde ve ben ayrıldıktan sonra ASUS TUF GeForce RTX 3090 24 GB (inceleme meslektaşım Denys Zaichenko tarafından yapıldı burada) En son güncellemeyle, programı çok çekirdekli işlemciler için optimize etme - işlemeyi CPU iş parçacıkları arasında dağıtma - yeteneğinin ortadan kalktığını öğrendim.
Bu, Adobe'nin yavaş ama emin adımlarla CPU optimizasyonundan GPU optimizasyonuna geçmesiyle açıklandı. Buna GPGPU veya Genel Amaçlı GPU denir. Intel Xe Graphics'e sahip olsanız bile, bu durumda optimizasyonla ilgili büyük sorunlar olabilir. ASUS RTX3090 24GB!
GPGPU'nun Temelleri
Görünüşe göre hiçbir sorun olmayacak - çünkü modern versiyondaki GPU sözde akış işlemcileri İÇİNDE NVIDIA örneğin bunlara CUDA çekirdekleri denir. Ve bu işlemciler normal bir CPU'nun çekirdekleriyle aynı prensipte çalışır.
Güç farkı. CPU çekirdeklerinin önemli bir bilgi işlem gücü vardır, ancak çoklu iş parçacığı düşünüldüğünde bile az sayıdadır. Ve GPU çekirdekleri, küçük olmalarına rağmen, belirli bir görevi yerine getirebilirler. Ve aynı zamanda, yüzlerce kat daha fazlası var. Binlerce değilse.
GPGPU hakkında video materyali
Okumak istemiyor musun? Videoyu izle:
Donanım ivmesi
Diyelim ki Premiere Pro'da işlemci üzerindeki Lumetri efektlerini işlemek - ve dahası, basit H264 kodlama-çözme - çok fazla zaman alıyor. Ve bu normaldir, farklı demirler için farklı görevler farklı verimlilikle gerçekleştirilir. Aslında, iGPU'daki küçük bir donanım video işleme hızlandırıcısı bile gerçek mucizeler yaratır ve işleme hızını bazen defalarca değiştirir!
Ve GPU'nun artan gücü göz önüne alındığında - örneğin, ASUS TUF RTX 3090, 24 gigabayta kadar video belleğine ve on binden fazla CUDA çekirdeğine sahiptir - uygulamaların bu tür işler için optimize edilmesi oldukça mantıklıdır.
Yükü CPU'dan kaldırarak işi paralelleştiren on binlerce küçük işçinin altında. Ama soru. Ekran kartı çok mu çekiyor? Ağır efektler, geçişler oluştururken ve ek araçlarla resmi değiştirirken bilgisayarın yavaşlamaya başladığını fark ettim.
Ekran kartının hafızası sıfıra tıkanmıştı, işlemci neredeyse RAM'in yanı sıra render işlemine de katılmadı. Ve nüans şu ki, 128 GB RAM'im var.
Ve örneğin Premiere Pro'da RAM'in yarısı boşta, işlemci yarı meşgul, kod çözücü-kodlayıcı tamamen rahat ama VRAM sıkışmış ve performans neredeyse sıfır.
ortak çalışma
En kötüsü, örneğin After Effects'in birbirine bağlı kompozisyonları olan karışık parçalar içeren bir proje oluştururken olur. Video belleğinin uyarı vermeden neredeyse anında sıfırlandığı yer burasıdır. Ve render hızını artırmak için VRAM yiyen tüm uygulamaları kapatmak gerekiyor. Aynı Premiere Pro ve After Effects gibi! Ve diyelim ki sadece Media Encoder'ı bırakın.
VE! Önemli bir odak dikkate alınmaz. Diyelim ki After Effects ayrıca RAM yiyor ve her iki yanak için. ANCAK! Önbelleği nasıl boşaltacağını biliyor! Diğer uygulamalar için belleği boşaltın. Ancak hiçbir program video belleğiyle böyle çalışmaz! Proje kapatıldıktan sonra bellek bloke edilir veya serbest bırakılır.
Ve evet, VRAM kesinlikle DRAM'den daha hızlı ve bazen çok fazla. Bununla birlikte, Transcend'in incelemelerinde ve sadece tekrar etmedim - iş görevleri için, çok fazla yavaş bellek, küçük bir süper hızlı bellek parçasından daha iyidir.
Program yalnızca belleği nasıl tıkayacağını biliyorsa, ancak mümkün olduğunca verimli bir şekilde serbest bırakmıyorsa, bellek hızı yardımcı olmaz. Ve Adobe Creative Suite için bilgisayarımda bir yığın RAM olduğu ortaya çıktı...
Ayrıca okuyun: Dizüstü bilgisayar incelemesi ASUS ROG Zephyrus G14 2021: Memnun, ancak vay etkisi yok
Ama hayır - neredeyse tamamen talihsiz GTX 1080 Ti'ye dayanıyor, burada bellek miktarı ON KAT daha az! Ve diyebilirsiniz ki, aynı model gibi aynı RTX var. ASUS TUF RTX 3090s, NVLink'i bellek havuzuyla çekiyor! Ama burada yine bir nüans var.
İki RTX 3090 fiyatına, yani 2x 2000$'a. (MSRP artık sayılmıyor, modern gerçekliğe tekabül etmiyor) elde ettiğimiz... 24 GB bellek. Üstelik render için kullanılabileceği de bir gerçek değil! Evet, bazı programlar bu işlevi uygular. Esas olarak – modelleme ve bilimsel hesaplamalar. Ve oradaki ayarlar sadece korkunç.
Ve 4000 dolara tüm bellek kanallarını DDR4 ECC kalıplarıyla doldurabiliriz AMD İplik Ripper! 256 GB en kötü durum olacak! Ayrıca RTX 3090'ın sahip olmadığı hata düzeltme ile.
Bunun, bir hesaplama olarak GPU'yu ve arabellek olarak RAM'i optimize etmenizi engelleyebileceğini görmemin tek nedeni, RAM ile grafik kartı arasındaki gecikmenin, hacim bonuslarını geçersiz kılmak için çok yüksek olmasıdır. Öte yandan, VRAM eksikliği hala süreci yavaşlatıyor. Ve eğer öyleyse, en azından RAM ekleyebilirsiniz!
GPGPU sonuçları
Tehlike budur. sahip olsan bile ASUS TUF RTX 3090GPGPU görevleri için özel olarak satın aldığınız , yine de önlenebilir bir darboğazla karşılaşabilirsiniz. Programlar VRAM yerine daha fazla RAM kullanıyorsa. Bunun nasıl değiştirilebileceğini göremiyorum - ama trend devam ederse, gerçekten çıkmaz bir gelecek olacak.
Fiyatlar ASUS TUF RTX 3090 24 GB
- Priz
- Tüm dükkanlar