Нещодавні заяви компаній, що займаються розробкою штучного інтелекту, свідчать про те, що популярність ШІ збільшує попит на графічні процесори до такої міри, що деякі з них повідомляють про їх дефіцит. NVIDIA стверджує, що її поставки не повністю не задовольняють попит, але стикаються з невеликими проблемами, що дещо розвіює побоювання.
Microsoft, OpenAI та інші компанії згадують про кроки, які їм довелося зробити, щоб зменшити дефіцит корпоративних графічних процесорів NVIDIA H100 і A100, які використовуються для робочих навантажень ШІ. Microsoft обмежує швидкість роботи співробітників, а генеральний директор Quora каже, що дефіцит апаратного забезпечення приховує реальний потенціал застосунків ШІ. Ілон Маск пожартував, що корпоративні графічні процесори наразі важче придбати, ніж наркотики.
https://twitter.com/realGeorgeHotz/status/1686165811386597377
У NVIDIA пояснили, що часто виробничі проблеми з графічними процесорами пов’язані не з основним процесором, а з якимось іншим компонентом додаткової плати. В цьому випадку проблема полягає в упаковуванні, яку компанія наразі вирішує за допомогою технології 3D-стекінгу TSMC Chip-on-Wafer-on-Substrate (CoWoS). NVIDIA обіцяє, що в другій половині 2023 року поставки будуть набагато більшими.
Невідомо, наскільки ситуація може перекинутися на ринок споживчих графічних процесорів, але популярність ШІ вже змусила NVIDIA перенаправити частину виробничих ресурсів з відеокарт GeForce RTX 4090 на H100. Хоча коментарі компаній, що займаються ШІ, вказують на те, що переключення уваги на обладнання AMD займе певний час, пост від відомого хакера Джорджа Хотца вказує на те, що його компанія, comma, закуповує карти Radeon 7900 XTX для цієї мети.
Наразі NVIDIA домінує в галузі ШІ, але, що AMD, безумовно, може зробити значні кроки в цьому секторі. Основною перевагою компанії в галузі ШІ є її лідерство у виробництві процесорів для ПК на базі Windows, які включають блоки ШІ.
На початку цього року групи, які раніше використовували графічні процесори для майнінгу, почали спроби переорієнтувати свою інфраструктуру на робочі навантаження зі штучним інтелектом, щоб окупити інвестиції після криптовалютної зими. Хоча для деяких такий перехід може виявитися плідним, він, швидше за все, буде складнішим, ніж майнінг, через конкуренцію з боку таких великих компаній, як Microsoft, Amazon Web Services і OpenAI.
Читайте також: