Bigme KIVI KidsTV
Categories: Новини IT

Штучний інтелект починає випереджати метеорологів

Програма прогнозування погоди на основі ШІ під назвою GraphCast, яку розробили дослідники DeepMind, може передбачати погодні змінні протягом 10 днів менш ніж за одну хвилину. У звіті вчені підкреслюють, що GraphCast перевершила традиційні технології прогнозування погодних умов на 90%.

Програма прогнозування погоди зі ШІ працює на основі “двох останніх станів погоди на Землі”, які включають змінні з моменту проведення тесту та за шість годин до нього. Використовуючи ці дані, GraphCast може передбачити, якою буде погода через шість годин.

На практиці ШІ вже продемонстрував свою застосовність у реальному світі. Інструмент передбачив обрушення урагану Лі на Лонг-Айленд ще за 10 днів до того, як це сталося, тоді як традиційні технології прогнозування погоди, що використовувалися тоді метеорологами, від нього відстали. Прогнози, зроблені за допомогою стандартних погодних симуляцій, можуть зайняти більше часу, оскільки традиційно моделі для створення точного прогнозу повинні враховувати складні фізичні закони та динаміку рідини.

Алгоритм прогнозування погоди не лише перевершує традиційні технології прогнозування погодних умов за швидкістю та масштабом. Розробники говорять, що GraphCast може передбачати суворіші погодні явища на кшталт тропічних циклонів та хвиль екстремальних температур над регіонами. А оскільки алгоритм можна перенавчати за допомогою останніх даних, вчені вважають, що програма тільки краще прогнозуватиме коливання погодних умов, які збігаються з масштабнішими змінами, що відповідають змінам клімату.

Незабаром програма GraphCast або принаймні основа алгоритму ШІ, який забезпечує її прогнози, може з’явитися в поширеніших сервісах. Інсайдери говорять, що до інтеграції цього продукту у свої сервіси, ймовірно, придивляється Google. Заклик до кращого моделювання штормів вже проклав шлях для суперкомп’ютерів у космос. Національне управління океанічних і атмосферних досліджень NOAA (National Oceanic and Atmospheric Administration) заявляє, що працює над розробкою моделей, які надаватимуть точніші дані про те, коли можуть статися суворі погодні явища, і, що важливо, прогнози інтенсивності ураганів.

Читайте також:

Share
Svitlana Anisimova

Канцелярська маніячка, шалена читачка, люблю все, в чому є борошно, цукор та любовна лінія. На 80% складаюся з guilty pleasure.

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked*

View Comments

  • В брехні

    Cancel reply

    Leave a Reply

    Your email address will not be published. Required fields are marked*

    • Чи можна вважати брехнею ненавмисне введення в оману? :)

      Cancel reply

      Leave a Reply

      Your email address will not be published. Required fields are marked*