Схоже, штучний інтелект (ШІ) планує скласти конкуренцію астрономам у питанні полювання на наднові. Так, новий, повністю автоматизований алгоритм машинного навчання успішно виявив, ідентифікував і класифікував свою першу наднову. Це перший випадок, коли цього вдалося досягти за допомогою ШІ.
Програма Bright Transient Survey Bot, або BTSbot, може прискорити процес аналізу та класифікації наднових, як заявили її розробники. Наразі виявлення наднових залежить від спільної роботи людей та комп’ютерів, але BTSbot може впоратися з цим самостійно. За даними розробників, лише за останні шість років астрономи витратили приблизно 2200 годин на візуальний огляд і класифікацію кандидатів у наднові, а BTSbot дозволить науковцям інакше витрачати цей час.
“Вперше в історії серія алгоритмів штучного інтелекту спостерігала, потім ідентифікувала, потім зв’язалася з іншим телескопом, щоб остаточно підтвердити відкриття наднової, – заявив керівник команди, професор фізики Адам Міллер. – Це важливий крок, оскільки подальше вдосконалення моделей дозволить роботам виділяти конкретні підтипи зоряних вибухів”.
Він додав, що усунення людей з процесу дасть дослідникам більше часу для аналізу своїх спостережень і розробки гіпотез для пояснення походження космічних вибухів. Багато наднових виникають, коли вмираючі зірки викидають своє паливо для ядерного синтезу. Не в змозі протистояти внутрішньому тиску гравітації, ядра цих зірок руйнуються, а зовнішні шари вибухають у вигляді наднових.
Вибухи наднових типу Ia можуть бути настільки яскравими, що затьмарюють сукупне світло всіх зірок у галактиці навколо них. Однак навіть цей неймовірний спалах не означає, що його легко помітити. Наразі роботизовані телескопи сканують нічне небо, роблячи повторні знімки однієї й тієї ж ділянки простору, сподіваючись знайти мінливий об’єкт, якого не було на попередніх зображеннях.
“Автоматизоване ПЗ представляє список вибухів-кандидатів людям, які витрачають час на перевірку і проведення спектроскопічних спостережень, – зазначив Адам Міллер. – Ми можемо точно знати, що кандидат дійсно є надновою, лише зібравши його спектр – розсіяне світло джерела, яке виявляє елементи, присутні у вибуху”.
Щоб потенційно усунути роль людини в цих процесах, Міллер і його команда розробили BTSbot і навчили ШІ на більш ніж 1,4 млн історичних зображень з майже 16 тис. джерел. Серед них – підтверджені наднові та інші вибухові астрономічні явища, такі як тимчасові спалахи зірок, зірки, що періодично змінюються, і спалахи галактик.
Щоб протестувати інструмент, дослідники розпочали полювання на нещодавно виявлений кандидат у наднові під назвою SN2023tyk, який, ймовірно, належить до наднових типу Ia і розташований на відстані 760 млн світлових років від Землі. Наднову виявив роботизований телескоп Zwicky Transient Facility (ZTF). Шукаючи дані ZTF, за 2 дні BTSbot зміг ідентифікувати SN2023tyk, після чого зібрав спектр потенційної наднової за допомогою роботизованого телескопа в Паломарській обсерваторії. Завдяки цій автоматичній співпраці SN2023tyk була класифікована як наднова типу Ia. BSTbot не потребував людей-операторів, щоб повідомити про це. ШІ автоматично передав інформацію астрономам ще за 2 дні.
Читайте також: