Оскільки штучний інтелект (ШІ) продовжує бум у різних галузях, Міжнародний валютний фонд (МВФ) очікує, що його наслідки можуть призвести до зниження попиту на робочу силу та посилення нерівності між країнами з різною економікою, повідомляє BBC. Наразі майже 40% робочих місць зазнають впливу штучного інтелекту, як на краще, так і на гірше для людства.
В доданому аналізі йдеться про те, що ШІ, як очікується, погіршить нерівність між країнами просто тому, що країни з розвиненою економікою швидше стикаються з перевагами і недоліками ШІ порівняно з ринками, що зростають, і країнами, що розвиваються. Причиною цього є те, що структура зайнятості в розвинених країнах зосереджена на професіях, що вимагають великої кількості когнітивної обробки.
BBC додає, що ШІ також здатен виконувати важливу роботу, яку зараз виконують люди. Це може призвести до зменшення потреби в робочій силі, що вплине на зарплати або, можливо, призведе до ліквідації робочих місць.
Згідно з повідомленням у блозі МВФ, штучний інтелект може вплинути на близько 60% професій у розвинених країнах. Продуктивність приблизно половини з них може бути підвищена завдяки впровадженню ШІ. З іншого боку, половина робочої сили може зіткнутися зі скороченням попиту на робочу силу, що призведе до зниження заробітків і зменшення кількості робочих місць, оскільки програми штучного інтелекту перебирають на себе критичні функції, які зараз виконують люди. За найгірших обставин деякі з цих позицій можуть зникнути.
На противагу цьому, очікується, що вплив ШІ становитиме 40% у країнах, що розвиваються, і 26% у країнах з низьким рівнем доходу. Ці результати означають, що бідні країни та країни з економікою, що розвивається, зазнають менших прямих збитків від ШІ. Однак багатьом з цих країн не вистачає інфраструктури та кваліфікованої робочої сили для повноцінного використання ШІ, що збільшує небезпеку технології.
Окрім визначення того, які економіки найкраще пристосовані до шторму штучного інтелекту, в аналізі також йдеться про те, що працівники з вищою освітою є більш пристосованими до цієї технологічної революції.
З іншого боку, працівники старшого віку можуть бути більш сприйнятливими до революції, керованої штучним інтелектом. Наприклад, у Великій Британії та Бразилії, згідно з аналізом, особи з вищою освітою традиційно легше мігрували з професій, які наразі вважаються такими, що мають високий потенціал витіснення, на професії з високим рівнем взаємодоповнюваності.
Працівники без вищої освіти, однак, мають меншу мобільність. Молоді люди також можуть бути підготовленішими до використання нових шансів, якщо вони гнучкі та обізнані з новими технологіями. Однак працівникам старшого віку може бути складно знайти нову роботу, пристосуватися до нових технологій, пересуватися і проходити навчання для отримання нових технологічних компетенцій.
Щодо того, які саме професії зазнають найбільшого впливу ШІ, у звіті Forbes за травень минулого року зазначається, що зайнятість у галузях обробки інформації, таких як ІТ, найбільш схильна до впливу генеративного ШІ, тоді як робочі місця у виробничому, гірничодобувному та сільськогосподарському секторах є найменш вразливими до цього впливу. Це пояснюється тим, що професії, які потребують “навичок програмування і написання текстів”, безпосередньо пов’язані з можливостями GPT.
Читайте також:
Leave a Reply