 навчили ШІ передбачати, які музичні твори мають потенціал стати хітами.){kind=link}
Технології штучного інтелекту вже встигли неабияк спантеличити найбільші музичні лейбли, але цим справа, звісно, не обмежиться: науковці Університету Клермонт-Гредвейт (США) навчили ШІ передбачати, які музичні твори мають потенціал стати хітами.
Під час навчання системи вчені зняли нейронну активність 33 добровольців у віці від 18 до 57 років, яким запропонували прослухати 24 музичні композиції, підібрані потоковою службою — отримані під час експерименту дані оброблялися за допомогою статистичної моделі та алгоритмів ШІ. Це були пісні різних жанрів, а добірка включала 13 хітів і 11 “провальних” композицій. Статус хіта присвоювали пісні, у якої було понад 700 тис. прослуховувань на платформі. Після прослуховування учасники заповнили опитувальні листи про прослуханий матеріал — організаторів цікавило, чи вважали вони ці композиції образливими, чи чули вони їх раніше і, чи могли б порекомендувати їх друзям.
Але ключовим елементом дослідження була природна психофізична реакція слухачів на пісні: вибірки в 33 учасники і 24 композиції виявилося достатньо, щоб точність прогнозування виявилася досить високою. На основі результатів, отриманих за допомогою лінійної статистичної моделі, ймовірність успіху під час визначення потенційного хіта становила 69%, а алгоритм АІ видав результат з імовірністю 97,2%. Згодом завдання ускладнили, але й після лише однієї хвилини прослуховування точність прогнозів ШІ виявилася 82%.
Ця технологія допоможе стримінговим сервісам швидко виявляти, які з нових композицій мають шанс стати популярними. Але автори дослідження вважають, що запропонована ними методика може не обмежуватися однією лише музичною галуззю – її можна поширити на всю індустрію розваг, включно з кіно і телебаченням.
Читайте також:
- Роботи майбутнього: чи отримає штучний інтелект тіло?
- Disney Imagineers створили робота у вигляді малого Ґрута з Вартових галактики