Вчені зі США та Австралії створили нейроморфний процесор із безлічі срібних нанониток. Тисячі нанопроводків поклали один на одного у випадковому порядку, і весь цей хаос помістили на групу звичайних вхідних і вихідних контактів. Усе разом перетворилося на нейроморфну мережу, яку вдалося навчити розпізнавати рукописні цифри з неймовірною точністю.
У процесі подачі вхідних сигналів на перетинах тисяч ниток виникли сотні тисяч контактів. У цих контактах стали протікати реакції електрохімічної гальванізації і виникло щось на зразок пам’яті. Щоб навчити процесор, вчені скористалися базою MNIST, яка містить безліч варіантів рукописного написання цифр. Кожне проходження вхідних даних супроводжувалося безліччю перехідних процесів у клубку нанониток. Швидше за все, дослідники навіть не з’ясовували що, де і яким чином працює на результат.
Після навчання система почала розпізнавати рукописні цифри з точністю 93,4%, про що йдеться у свіжій статті в журналі Nature Communications. Такий штучний мозок не має пам’яті для складнішої обробки результату. Він працює в режимі онлайн, передаючи на вихід розпізнану інформацію, що для низки застосунків буде достатньо. Переваги рішення очевидні – воно копійчане на відміну від прискорювачів ШІ нечуваної вартості. Те ж саме стосується споживання енергії для розв’язання прикладного завдання, “мозок” з нанониток споживатиме її вкрай мало.
Ця розробка Калтеха і Сіднейського університету поки що сира, але потенціал її може бути величезним з урахуванням простоти виготовлення і заявлених можливостей. Пройде деякий час, перш ніж мережі нанопроводів зможуть конкурувати з потужними прискорювачами штучного інтелекту, але можуть з’явитися застосунки, яким не буде потрібна вся ця потужність. Команда вважає, що про нейроморфні мережі ще багато чого належить дізнатися.
Читайте також:
- Новинки від Prologix: корпуси для створення робочих або геймерських настільних ПК
- Вчені створили та випробували мозковий імплантат для спілкування одними лише думками