Група дослідників з Нью-Йоркського державного університету (NYU) успішно розробила напівпровідниковий чип, не використовуючи при цьому мову опису апаратури (HDL). За допомогою звичайної англійської мови та термінів і прикладів, що містяться в ній, команда змогла визначити й описати частину напівпровідникового процесора – зазвичай для цього служить спеціальна HDL-мова на кшталт Verilog.
Чип, розроблений дослідницькою групою за допомогою ChatGPT, не був повноцінним процесором – нічого спільного з процесором Intel або AMD. Створений напівпровідник – це елемент процесора: логіка, що відповідає за створення нової 8-бітної мікропроцесорної архітектури на основі акумуляторів – регістрів (пам’ять), у яких результати проміжних обчислень зберігаються до завершення основного обчислення.
Зазвичай команди працюють у кілька етапів, щоб довести чип до проєктування і виробництва. Один з таких етапів пов’язаний з перекладом англійської мови, що описує чип і його можливості, на обраній HDL, яка представляє фактичну геометрію, щільність і загальне розташування різних елементів усередині чипа, що необхідно для самого травлення процесора.
У цьому випадку ChatGPT дозволив інженерам пропустити стадію HDL. За словами дослідників, вони очікують, що в процесі перекладу HDL буде менше помилок, спричинених людським фактором, що сприятиме підвищенню продуктивності, скороченню часу проєктування і часу виходу чипів на ринок, а також дасть змогу створювати креативніші проєкти.
Дослідники використовували комерційні та загальнодоступні великі мовні моделі (LLM) для роботи над вісьмома прикладами проєктування апаратного забезпечення, опрацьовуючи текст на звичайній англійській мові до його еквівалента на мові Verilog (HDL) в режимі реальної взаємодії між інженерами і LLM. “Результатом цього дослідження стало те, що ми вважаємо першою HDL, повністю згенерованою ШІ, для виготовлення фізичного чипа”, – сказав доктор Хеммонд Пірс, доцент NYU Tandon і член дослідницької групи.
“Деякі моделі ШІ, як-от ChatGPT від OpenAI і Bard від Google, можуть генерувати програмний код різними мовами програмування, але їхнє застосування в проєктуванні апаратного забезпечення ще не було широко вивчено. Це дослідження показує, що ШІ може бути корисним і у виробництві обладнання, особливо якщо він використовується в розмовному режимі для вдосконалення конструкцій”, – доповнив Пірс.
Одна річ, яка викликає більше побоювань – це бажання усунути необхідність вільного володіння HDL серед розробників мікросхем. Будучи надзвичайно спеціалізованою та складною галуззю, це відносно рідкісна навичка, яку дуже важко опанувати. Звісно, автоматизація частини цього процесу буде безсумнівним благом, оскільки вона прискорить роботу наявних фахівців, тоді як нові фахівці підтягуються і навчаються. Однак є ризик поставити цю навичку в повну залежність від програмного забезпечення, робота якого залежить від електрики і, у випадку з ChatGPT, підключення до сервера.
Читайте також: