Як кажуть вчені, щорічно близько 500 метеоритів переживають вогняну подорож через атмосферу Землі і падають на поверхню нашої планети. Більшість з них досить малі, а знайти вдається тільки 2% з них. У той час як більшість метеоритів неможливо витягти після падіння через те, що вони потрапляють в океани або віддалені, важкодоступні райони, інші падіння метеоритів просто не спостерігаються або про них не відомо.
Однак в останні роки нові технології збільшили кількість виявлення таких падінь. Доплеровський радар дозволив виявити більшу кількість падінь метеоритів, а мережі камер кругового огляду дозволили спостерігати за об’єктами. Крім того, ширше використання пристроїв на автомобілях і камерах спостереження дозволило отримати більше випадкових спостережень і даних про потенційні падіння метеоритів.
Тепер вчені вирішили використати переваги безпілотників для автоматизованого пошуку невеликих метеоритів. Безпілотники запрограмовані на політ по сітчастій схемі пошуку на передбачуваному полі недавнього падіння метеорита, роблячи систематичні знімки землі. Потім штучний інтелект (ШІ) використовується для пошуку потенційних метеоритів на знімках.
Вчені кілька разів випробовували свою концептуальну безпілотну установку, в основному в районі падіння метеорита 2019 року поблизу озера Уокер, штат Невада. В їх класифікаторі метеоритів використовується комбінація «різних згортальних нейронних мереж для розпізнавання метеоритів із зображень, зроблених безпілотниками в польових умовах». Її ефективність на малій вибірці досягла 81%.
Хоча цей конкретний тест виявив ряд помилкових спрацьовувань для раніше не ідентифікованих каменів, програмне забезпечення змогло правильно ідентифікувати тестові метеорити, поміщені дослідниками на дно висохлого озера в Неваді. Команда дуже оптимістично оцінює потенціал своєї системи, особливо в пошуку невеликих метеоритів і їх виявленні в віддалених регіонах.
Читайте також:
Leave a Reply