Якщо ви збираєтесь в кіно на цих вихідних, ви просто не зможете оминути реклами нового фільму Minecraft. Спочатку новий фільм за участю голлівудських зірок Джека Блека та Джейсона Момоа заполонив соціальні мережі мемами про «курячого жокея». А тепер компанія Google повідомила, що використовує гру для навчання своєї моделі штучного інтелекту.
Щоб дізнатись останні новини, слідкуйте за нашим каналом Google News онлайн або через застосунок.
У той час як фільм у кращому випадку прохідний і призначений виключно для суперфанатів або дітей, прорив Google у сфері штучного інтелекту – це зовсім не тривіально. Команда DeepMind технологічного гіганта зуміла навчити AI на ім’я Dreamer, повністю самостійно опанувати Minecraft всього за дев’ять днів, що стало значною віхою в самовдосконаленні AI.
На відміну від попередніх моделей AI, які навчалися за допомогою багатогодинних відеозаписів людських ігор, Dreamer вивчив Minecraft без попереднього впливу. Дослідники з Google DeepMind та Університету Торонто розробили для Dreamer унікальну систему навчання з підкріпленням, яка винагороджувала його за збирання діамантів – одного з найцінніших ресурсів гри.
AI не давали покрокових інструкцій, натомість заохочували досліджувати та оптимізувати свій підхід методом проб і помилок. Кожні 30 хвилин дослідники перезавантажували світ Minecraft, змушуючи Dreamer адаптуватися до нового, випадково згенерованого середовища. Попри ці постійні зміни, AI швидко вдосконалювався.
Наприкінці експерименту Dreamer міг видобувати алмази менш ніж за 30 хвилин – на рівні з гравцями-людьми – після всього дев’яти днів гри. Успіх Dreamer був зумовлений його здатністю передбачати потенційні сценарії майбутнього. Дослідник Google DeepMind Даніяр Хафнер пояснив: «Dreamer знаменує собою значний крок на шляху до загальних систем штучного інтелекту».
Замість того, щоб наосліп випробовувати різні стратегії, AI створив ментальну модель свого оточення, що дозволило йому імітувати дії перед їх виконанням. Ця здатність «уявляти майбутнє» дала Dreamer перевагу, дозволивши йому зосередитися лише на найефективніших шляхах до своєї мети.
Процес навчання AI віддзеркалює те, як людина вдосконалює свої навички через досвід. Він поглинав інформацію з навколишнього середовища, визначав успішні дії та відкидав неефективні. Цим він відрізняється від традиційних моделей штучного інтелекту, які часто покладаються на величезні масиви даних, отриманих від людини. «Наскільки нам відомо, Dreamer є першим алгоритмом, який збирає алмази в Minecraft з нуля без людських даних або навчальних програм», – зазначають дослідники Google у своєму дослідженні.
Значення досягнення Dreamer виходить далеко за межі відеоігор. Довівши, що AI може навчатися на складних завданнях без безпосереднього керівництва людини, це дослідження прокладає шлях до автономніших AI-систем в реальному світі.
Хафнер зазначив, що здатність AI подумки моделювати сценарії може допомогти в розробці роботів, які розумніше взаємодіють з навколишнім середовищем.
Хоча освоєння Minecraft може здатися нішевим досягненням, технологія, що лежить в його основі, може мати далекосяжні наслідки. Штучний інтелект, здатний самостійно навчатися і вдосконалюватися, може бути використаний у робототехніці, автоматизації та вирішенні завдань у різних галузях промисловості.
Подібно до того, як Dreamer вдосконалював свої стратегії в цифровому світі, майбутні моделі AI можуть незабаром застосовувати ті ж принципи для вирішення реальних завдань – від оптимізації логістики до автономної навігації.
Читайте також:
- Використовуй або втратиш: як AI змінює людське мислення
- ТОП-6 музичних генераторів зі штучним інтелектом, які вже доступні