Google випустила Gemma 2B і 7B – пару моделей ШІ з відкритим вихідним кодом, які дозволяють розробникам вільніше використовувати дослідження, що були використані у флагманській моделі Gemini. У той час як Gemini – це велика закрита модель ШІ, яка безпосередньо конкурує з ChatGPT від OpenAI (і є майже такою ж потужною), легка Gemma, ймовірно, підійде для менших завдань, таких як прості чат-боти або підбиття підсумків.
Але те, чого не вистачає цим моделям у складності, вони можуть компенсувати швидкістю та вартістю використання. Попри менший розмір, Google стверджує, що моделі Gemma “значно перевершують більші моделі в ключових тестах” і “здатні працювати безпосередньо на ноутбуці або настільному комп’ютері розробника”. Вони будуть доступні через Kaggle, Hugging Face, NeMo від Nvidia та Vertex AI від Google.
Випуск Gemma в екосистему з відкритим вихідним кодом кардинально відрізняється від того, як була випущена Gemini. Хоча розробники можуть використовувати Gemini, вони роблять це або через API, або працюючи на платформі Vertex AI від Google. Gemini вважається закритою моделлю ШІ. Завдяки відкритому коду Gemma більше людей зможуть експериментувати зі штучним інтелектом Google, а не звертатися до конкурентів, які пропонують кращий доступ.
Обидві моделі будуть доступні з комерційною ліцензією незалежно від розміру організації, кількості користувачів і типу проєкту. Однак Google, як і інші компанії, часто забороняє використовувати свої моделі для конкретних завдань, таких як програми розробки зброї.
Gemma також постачатиметься з “відповідальними інструментами для ШІ”, оскільки у відкритих моделях може бути складніше встановити захисні системи, ніж у більш закритих, таких як Gemini. Інструментарій відповідального ШІ дозволить розробникам створювати власні рекомендації або список заборонених слів при розгортанні Gemma в своїх проєктах. Він також включає в себе інструмент налагодження моделі, який дозволяє користувачам досліджувати поведінку Gemma і виправляти помилки. Поки що моделі найкраще працюють для мовних завдань англійською мовою.
Поки не зрозуміло, наскільки великий попит на менші моделі, такі як Gemma, але інші компанії, що займаються розробкою ШІ, також випустили полегшені версії своїх флагманських базових моделей. Meta випустила Llama 2 7B, найменшу ітерацію Llama 2, минулого року. Сама Gemini випускається в декількох вагових категоріях, включаючи Gemini Nano, Gemini Pro і Gemini Ultra, а Google нещодавно анонсувала швидшу Gemini 1.5 – знову ж таки, поки що для бізнес-користувачів і розробників.
Читайте також:
Leave a Reply