Seagate є провідним виробником жорстких дисків, тоді як Google пропонує різноманітну екосистему програм, що полегшує повсякденне життя мільйонам користувачів. Зараз фахівці обох компаній об’єднали свої зусилля у привабливий проект, який спробує запропонувати ефективне рішення популярної проблеми.
Нова система від двох компаній використовує машинне навчання та алгоритми Google Cloud, щоб спробувати передбачити можливість збоїв та помилок жорсткого диска.
Попередження на ранніх стадіях може врятувати від клопоту, особливо в центрах обробки даних. Незважаючи на деяку критику жорстких дисків, це кращий вибір у багатьох конфігураціях серверів та головний об’єкт проекту Google та Seagate.
Також цікаво:
- Android 12 спростить використання альтернатив Google Play Store
- Google додає у Chrome функцію очистки історії перегляду за останні 15 хвилин
Створена компаніями інноваційна система машинного навчання допомагає виявити потенційні несправності жорсткого диска, щоб уникнути проблем із збереженими даними та хмарною інфраструктурою. Аналітики IDC прогнозують, що потужність центрів обробки даних збільшиться на 17,8% протягом наступних трьох років.
Алгоритми програмного забезпечення Google Cloud аналізують «здоровий» стан жорстких дисків, звертаючи увагу на деякі найпопулярніші типи помилок. Перша конфігурація системи машинного навчання була заснована на класифікаторі AutoML Tables, розробленому спеціально для цілей проекту.
Компанії протестували дві моделі. Одну на основі класифікатора класифікаторі AutoML Tables, та іншу, розроблену спеціально для проекту. Перша виявилася більш точною із двох (98%) після аналізу даних та прогнозів на місяць.
У довгостроковій перспективі Google і Seagate також сподіваються запропонувати версію програмного забезпечення моніторингу життя жорстких дисків для звичайних користувачів.
Читайте також: