Недавній матч в Го між ІІ під назвою AlphaGo і корейським чемпіоном Лі Седолом (Lee Sedol) показав, що штучний інтелект (ШІ) здатний дивувати навіть майстрів свого класу. Приємно і те, що код машинного навчання, на основі якого створювався AlphaGo, був використаний в оновленні Google Translate.
За рахунок глибоких нейронних мереж перекладач став значно більш точно працювати з мовами – іноді на 60% точніше! Основним елементом поновлення є модуль Google Neural Machine Translation, або GNMT, і саме ця штучка збільшує точність.
Нейронні мережі є найкращими перекладачами в даний момент, і великі ІТ-компанії знають це. «Ми змагаємося з усіма відразу. Ми на краю» – прокоментував дану ситуацію Пітер Лі, глава розробки ШІ в Microsoft Research.
Джерело: Wired
Leave a Reply