Не дивно, що одне з найбільших оголошень на конференції HPE Discover стосувалося генеративного ШІ. Однак, що може застати людей зненацька, так це спосіб, у який компанія виходить на ринок GenAI.
HPE оголосила про нову пропозицію як послугу під назвою HPE GreenLake для великих мовних моделей (LLM). Очікується, що остання пропозиція HPE GreenLake, яка буде доступна в кінці цього року в США і на початку наступного року в Європі, дозволить клієнтам використовувати багатомовну модель LLM під назвою Luminous, розроблену німецькою компанією Aleph Alpha.
У HPE підкреслили, що основна мета цієї послуги – дати компаніям можливість використовувати власні дані для навчання універсальної генеративної моделі штучного інтелекту і налаштовувати її відповідно до своїх конкретних потреб.
Що робить цю новину особливо інтригуючою, так це те, як компанія просуває послугу і технології, що лежать в її основі. HPE описує її як публічну хмару, спеціально створену для того, щоб компанії могли отримувати доступ до неї, коли це потрібно, і саме з тими ресурсами, які їм потрібні. Іншими словами, це класичний сервіс публічної хмари – не обов’язково те, що можна було б очікувати від HPE в такій швидкозростаючій галузі, як генеративний ШІ.
Ще більш дивовижним є те, що сервіс працює на базі суперкомп’ютерних потужностей HPE. По суті, HPE розробила рішення суперкомп’ютерних обчислень як послуги – що саме по собі є цікавим досягненням – а потім оснастила його конкретним додатком. Важливо, що HPE підкреслила, що генеративний ШІ – це лише перший з численних додатків, які стануть доступними завдяки їхній новій архітектурі. Майбутні програми охоплюватимуть такі сфери, як моделювання клімату, охорона здоров’я і науки про життя, фінансові послуги, виробництво і транспорт.
З огляду на спадщину HPE у сфері суперкомп’ютерних обчислень – пам’ятаєте, вона придбала суперкомп’ютери Cray у 2019 році – цей крок має сенс, особливо з урахуванням ще більш тривалих зусиль компанії зі створення обчислювальних пропозицій HPE GreenLake як послуги (розпочаті у 2018 році). Проте, все ще цікаво подумати про наслідки цього кроку і потенційні переваги, які він пропонує в порівнянні з багатьма іншими конкурентними пропозиціями послуг генеративного ШІ.
HPE виклала низку причин, чому вона вирішила вийти на ринок генеративного ШІ саме таким чином. По-перше, з точки зору апаратного забезпечення, компанія вважає, що унікальна архітектура суперкомп’ютерів Cray разом зі стеком програмного забезпечення HPE AI, на якому буде працювати сервіс, дасть йому перевагу в продуктивності моделей і надійності навчання.
Компанія обговорила, як вищі швидкості з’єднання, які можна знайти в суперкомп’ютерних архітектурах, дозволять графічним процесорам отримувати дані зі швидкістю, яка в 16 разів перевищує швидкість традиційних серверних архітектур. Це, в свою чергу, повинно підтримувати стабільну роботу графічних процесорів, що призведе до кращої продуктивності та співвідношення ціна/продуктивність.
Крім того, компанія повідомила, що для компаній, які будують великомасштабні моделі GenAI, рівень успішності запуску цих моделей може становити лише 15% на традиційних серверних архітектурах у порівнянні з майже 100% на суперкомп’ютерах. Щоб побачити, чи перетворяться ці теоретичні переваги в реальні, потрібні реальні тести, але за цим, безумовно, буде цікаво спостерігати.
Ще одна цікава стратегія, яку застосовує компанія, полягає у виділенні кожному робочому навантаженню ШІ власного обчислювального екземпляра. На відміну від більшості традиційних робочих навантажень у публічних хмарах, де кілька додатків працюють на одному вузлі, HPE стверджує, що кожне робоче навантаження, яке використовує сервіс, матиме свою виділену обчислювальну інфраструктуру. Частково це пов’язано з природою архітектури суперкомп’ютерних обчислень, але це також забезпечує перевагу конфіденційності, яку, безсумнівно, оцінять деякі клієнти.
Рішення включити модель Luminous від Aleph Alpha до свого сервісу є цікавим з огляду на те, що німецька компанія має мінімальну впізнаваність, особливо на ринку США. Деякі компанії можуть побоюватися її відносно невеликого розміру та новизни на ринку. Однак, враховуючи значну присутність HPE в Європі та те, що модель Luminous з самого початку підтримує п’ять мов, вона має всі можливості для обслуговування європейських клієнтів. Щобільше, генеральний директор Aleph Alpha заявив, що компанія має новий спосіб вирішення проблеми пояснюваних результатів моделі. Це твердження потребує додаткового тестування в реальних умовах, але воно додає ще один інтригуючий момент.
З точки зору програмного забезпечення, HPE планує використати деяке своє програмне забезпечення для суперкомп’ютерних обчислень, щоб полегшити процес. Зокрема, середовище розробки машинного навчання компанії призначене для спрощення створення моделей, а програмне забезпечення HPE для управління даними машинного навчання має на меті впорядкувати процес підготовки даних, необхідних для навчання моделей ШІ. Ці інструменти, працюючи в тандемі з Luminous, надають корпоративним розробникам можливості, необхідні для налаштування універсальної моделі відповідно до їхніх унікальних вимог.
Останнім помітним технологічним елементом є рішення HPE запустити цю послугу в об’єктах спільного розміщення, які використовують майже 100% відновлюваної енергії. Враховуючи значні обсяги енергії, які часто потрібні обчислювальній інфраструктурі з інтенсивним використанням графічних процесорів для роботи генеративних моделей ШІ, ця ініціатива заслуговує на увагу і є дуже цінною. Перший центр розташований у Квебеку, Канада, і очікується, що згодом з’являться й інші.
Оскільки ринок генеративного ШІ з кожним днем стає все більш переповненим і галасливим, виділитися серед конкурентів стає все складніше. У світлі цих перешкод HPE потрібно буде активно просувати свою пропозицію і пов’язані з нею розповіді, щоб не залишитися на задньому плані. Суперкомп’ютерні можливості, безумовно, є унікальним і цікавим аспектом, але їхній остаточний вплив буде значною мірою залежати від фактичного співвідношення ціни та продуктивності. Якщо ці можливості виправдають свої обіцянки і якщо компанія зможе ефективно масштабувати пропозицію, щоб задовольнити потенційний попит, це дійсно може стати захоплюючою можливістю для HPE рухатися вперед.
Читайте також:
Leave a Reply