Root NationНовиниНовини ITLenovo та Anaconda оголосили про угоду щодо прискорення розробки та впровадження ШІ

Lenovo та Anaconda оголосили про угоду щодо прискорення розробки та впровадження ШІ

-

Компанія Lenovo оголосила про угоду з Anaconda Inc., провідним постачальником найпопулярнішого у світі вихідного коду для платформ ШІ, машинного навчання та обробки даних. Цей крок розширить можливості високопродуктивних робочих станцій Lenovo для роботи з даними. Завдяки угоді Lenovo об’єднає досвід у виробництві робочих станцій ThinkStation і ThinkPad з корпоративними перевагами Anaconda.

Сфера глибокого навчання та генеративного ШІ стрімко розвивається та відкриває нові можливості для бізнесу та дослідників даних. Значна частина сучасних інновацій у галузі ШІ відбувається завдяки ПЗ з відкритим вихідним кодом і хмарним рішенням, а провідною мовою програмування ШІ-застосунків є Python. Проте ризики безпеки даних, проблеми з конфіденційністю та висока вартість хмарних рішень є частими причинами, через які організації переглядають свій підхід до інвестицій в розробку ШІ.

Lenovo

Угода між Lenovo та Anaconda дозволить аналітикам даних створювати й розгортати ШІ-рішення з першокласним апаратним забезпеченням і підтримкою програмного забезпечення ШІ корпоративного рівня в рамках більш керованої інвестиційної програми. Робочі станції Lenovo з процесорами Intel та професійними графічними процесорами NVIDIA останніх поколінь, дозволять робити точні налаштування великих мовних моделей, а Anaconda Navigator забезпечить компаніям можливість використовувати відкрите ПЗ та ШІ за допомогою покращених механізмів безпеки, масштабування та керування.

Нове покоління робочих станцій, яке було оптимізоване для платформ Intel, в галузі науки про дані є одним із найпотужніших і масштабованих портфоліо пристроїв для ШІ. Планування ШІ-проєктів передбачає створення чіткої та продуманої стратегії для розподілу правильного обладнання, ПЗ та навичок управління всіма етапами розробки. Робочі станції Lenovo доповнюють хмарні рішення для ШІ, об’єднують їх з локальними ресурсами та допомагають аналітикам бути гнучкими та продуктивними.

Lenovo WorkStation Family

Серед робочих станцій Lenovo представлено багато висококонфігурованих систем, які призначені практично для будь-якого робочого процесу ШІ та створені для гнучкого й економічно ефективного розвитку ШІ. Робочі станції Lenovo, що підтримують Anaconda Navigator, пропонують захищене середовище для вирішення різних завдань з розробки та розгортання рішень ШІ. Мобільні робочі станції з одним центральним та графічним процесором призначені для введення, збору та підготовки даних, а найпотужніші конфігурації, які мають два центральних і чотири графічних процесори, призначені для найскладніших робочих процесів.

“Завдяки стабільному лідерству Lenovo у виробництві робочих станцій та прогресивності Anaconda у підтримці ПЗ з відкритим кодом це партнерство — ідеальне, — заявив віцепрезидент та гендиректор Workstation and Client AI Group компанії Lenovo Роб Херман — Ми раді активізувати його, щоб допомогти аналітикам даних розширити можливості ШІ за допомогою нашого портфоліо робочих станцій преміумкласу та високоякісних пакетів і репозиторіїв Anaconda з відкритим вихідним кодом”.

Anaconda Navigator

Anaconda Navigator доступний до завантаження для використання на робочих станціях Lenovo поточного та майбутнього поколінь. “Оскільки моделі ШІ та машинного навчання стають дедалі складнішими, високопродуктивні робочі станції — це необхідність для забезпечення аналітикам даних передових можливостей, — зазначає директор з продуктів Anaconda Чендлер Вон. — Лідерство Lenovo у постачанні оптимізованих робочих станцій з потужними графічними процесорами, пам’яттю та системами зберігання даних робить їх надійним партнером для Anaconda та продукту Navigator”.

У компанії Anaconda говорять, що завдяки партнерству вони запропонують дослідникам даних, розробникам та інженерам ШІ високоякісну платформу для вільного вивчення нових технологій у галузі ШІ та машинного навчання.

Читайте також:

ДжерелоLenovo
Subscribe
Notify of
guest

0 Comments
Newest
Oldest Most Voted
Inline Feedbacks
View all comments
Підписатися на оновлення