В рамках зусиль з розширення своєї уваги до космосу Microsoft розробила платформу для обчислень на орбіті, щоб космічні кораблі, що виконують робочі навантаження штучного інтелекту (ШІ), могли бути підключені до гіперхмари Azure.
У рамках перших із серії партнерських відносин, орієнтованих на космос, софтверний гігант працює з Thales Alenia Space, щоб продемонструвати та перевірити технології обчислень на орбіті з демонстрацією на борту Міжнародної космічної станції. Разом обидві компанії розгорнуть потужний орбітальний комп’ютер, платформу орбітальних програм та високопродуктивні сенсори спостереження за Землею, щоб створити нові програми для обробки кліматичних даних на орбіті, які сприятимуть стійкості Землі.
Microsoft також співпрацює з Loft Orbital, щоб надати новий спосіб розробки, тестування та перевірки програмного забезпечення для космічних систем у Microsoft Azure. Потім ці програми безперешкодно розгортатимуться на супутниках на орбітах за допомогою інструментів та платформ космічної інфраструктури Loft Orbital.
Нарешті Microsoft працює з Ball Aerospace над створенням серії випробувальних супутників на орбіті, які використовуватимуться для впровадження нового програмного та апаратного забезпечення для уряду США. Обидві компанії співпрацюватимуть у виконанні цих місій космічних апаратів, щоб продемонструвати технології обробки, що реконфігуруються на орбіті з використанням хмари Azure.
Супутникові зображення вже є цінним активом, але при використанні з геопросторовим штучним інтелектом аналітики можуть відслідковувати виявлення змін у відповідних галузях, що становлять інтерес.
Це буде особливо корисним для галузей, які відстежують, вимірюють та/або монетизують великі площі Землі. Однак супутникові знімки складаються з неструктурованих великих даних, які вимагають значних ресурсів для перетворення та аналізу, щоб отримати доступ до інформації та зберігати її, а також використовувати її як структуровані дані.
Щоб допомогти у виконанні цього завдання, Azure Space випустила нову еталонну архітектуру, яка пояснює, як застосовувати ШІ до супутникових знімків у масштабі з використанням ресурсів Azure. Що стосується геопросторової аналітики та ШІ для дистанційного зондування, Microsoft вже співпрацює з Blackshark.ai, Orbital Insight та Esri, а клієнти, які бажають створити ШІ, можуть використовувати інструменти компанії, включаючи Azure Machine Learning.
Швидше за все, ми почуємо більше від команди Azure Space про її наступні кроки у космосі, щойно її проєкти обчислень на орбіті перейдуть у фазу тестування.
Допомагайте Україні боротися з російськими окупантами, а найкращий спосіб зробити це – пожертвувати кошти Збройним Силам України через Savelife або через офіційну сторінку НБУ.
Читайте також:
- Руїни Маріуполя та братську могилу у Бучі видно із космосу на супутникових знімках
- Космічний телескоп Габбл виявив змієподібну спіральну галактику