Root NationНовиниНовини ITNASA та IBM створюють модель ШІ для прогнозування погоди та клімату

NASA та IBM створюють модель ШІ для прогнозування погоди та клімату

-

NASA та IBM об’єднали зусилля, щоб розробити базову модель штучного інтелекту для прогнозування погоди та клімату. Вони об’єднують свої знання та навички в галузі науки про Землю та ШІ для створення моделі, яка, за їхніми словами, повинна запропонувати “значні переваги над існуючими технологіями”.

Сучасні моделі ШІ, такі як GraphCast і Fourcastnet, вже генерують прогнози погоди швидше, ніж традиційні метеорологічні моделі. Нещодавно ми писали про можливості GraphCast у цьому плані. Однак IBM зазначає, що це лише емулятори ШІ, а не базові моделі.

NASA та IBM створюють ШІ для прогнозування погоди та клімату

Емулятори ШІ можуть робити прогнози погоди на основі наборів навчальних даних, але вони не мають іншого застосування. Вони також не можуть, як кажуть в IBM, “розшифрувати фізику”, що лежить в основі прогнозування погоди.

NASA та IBM мають кілька цілей для своєї базової моделі. По-перше, вони сподіваються, що порівняно з нинішніми моделями, вона буде доступнішою, швидше робитиме висновки та охоплюватиме більше різноманітних даних. По-друге, вони сподіваються підвищити точність прогнозування для інших кліматичних застосувань. Очікувані можливості моделі включають прогнозування метеорологічних явищ, виведення інформації з високою роздільною здатністю на основі даних з низькою роздільною здатністю і “визначення умов, сприятливих для всього – від турбулентності літаків до лісових пожеж”.

NASA та IBM створюють ШІ для прогнозування погоди та клімату

Це слідує за іншою базовою моделлю, яку NASA та IBM розгорнули цього року. Раніше ми писали, що вона використовує дані з супутників NASA для геопросторової розвідки і є найбільшою геопросторовою моделлю на платформі ШІ з відкритим вихідним кодом Hugging Face, за словами IBM.

Досі ця модель використовувалася для відстеження та візуалізації посадки та вирощування дерев у зонах водонапірних башт в Кенії. Мета цього проєкту – посадити більше дерев і розв’язувати проблему нестачі води. Модель також використовується для аналізу міських теплових островів в ОАЕ.

Читайте також:

Джерелоengadget
Підписатися
Сповістити про
guest

0 Comments
Найновіше
Найстаріші Найбільше голосів
Зворотній зв'язок в режимі реального часу
Переглянути всі коментарі
Підписатися на оновлення