Вбудовані в автомобілі комп’ютери одного дня зможуть визначати, чи п’яний водій, просто дивлячись на риси його обличчя, кажуть дослідники. Постійне “спостереження” за водієм на предмет типових ознак сп’яніння може навіть зменшити кількість аварій за кермом у стані алкогольного сп’яніння.
Проєкт, викладений у статті, опублікованій 9 квітня в рамках конференції Інституту інженерів з електротехніки та електроніки (IEEE) та Фонду комп’ютерного зору (CVF), надає автомобільним обчислювальним системам можливість оцінювати рівень сп’яніння водія одразу після того, як він сідає за кермо – з точністю до 75%.
Це виходить за рамки існуючих комп’ютеризованих методів, які покладаються на спостережувану поведінку, таку як манера керування, використання педалей і швидкість автомобіля. Ці дані можна зібрати та обробити лише тоді, коли транспортний засіб рухається протягом тривалого часу.
На відміну від цього, в новому проєкті використовується одноколірна камера, яка відстежує такі змінні, як напрямок погляду і положення голови. Загальна система може також включати 3D- та інфрачервоні знімки обличчя водія і відео з камер заднього виду, що показують позу водія, а також взаємодію з кермом, журнали подій і записи з екрана, що відображають поведінку водія.
“Наша система здатна визначати рівень сп’яніння на початку руху, що дозволяє потенційно запобігти появі на дорозі водіїв, які перебувають у стані сп’яніння”, – зазначає Енсіє Кештаран, докторантка Університету Едіт Коуен, Австралія, яка брала участь у проєкті, у своїй заяві.
Вона додала, що оскільки програмне забезпечення легко вписується в цифрову архітектуру “розумних” транспортних засобів – наприклад, в системи відстеження погляду і моніторингу водія – воно легко мігрує в середовища, подібні до смартфонів.
За оцінками Всесвітньої організації охорони здоров’я (ВООЗ), алкогольне сп’яніння є причиною від 20% до 30% смертельних автомобільних аварій у всьому світі. В Австралії, де народився проєкт, 30% смертельних аварій пов’язані з рівнем алкоголю в крові, що перевищує допустиму норму в 0,05%.
“Хоча зараз докладаються зусилля для інтеграції систем виявлення алкоголю у водіїв у майбутні покоління транспортних засобів, а поява автономних автомобілів не за горами, проблема водіння у нетверезому стані залишається нагальною”, – сказав Кештаран.
У дослідженні були використані відеозаписи водіїв різного віку, звичок до вживання алкоголю та досвіду водіння, які використовували симулятори з трьома рівнями сп’яніння – тверезим, легким та сильним сп’янінням. Вони співпрацювали з компанією-розробником програмного забезпечення MiX від Powerfleet, щоб зібрати дані від водіїв з алкогольним сп’янінням у контрольованому, але реалістичному середовищі.
Потім алгоритм шукав на відеозаписах помітні ознаки сп’яніння на обличчі та в трьох чвертях випадків успішно прогнозував стан потенційного водія. Деякі поширені візуальні ознаки сп’яніння включають налиті кров’ю очі, почервоніле обличчя, опущені повіки та ошелешений погляд, згідно з матеріалом, опублікованим Комісією штату Орегон з питань алкогольних напоїв та конопель.
Керівник проєкту Саїд Зулькарнайн Гілані, старший викладач факультету природничих наук Університету Едіт Коуен, сказав, що наступними кроками буде підвищення роздільної здатності даних зображень, які отримує алгоритм, що дозволить йому робити ще більш точні прогнози. “Якщо буде доведено, що відео з низькою роздільною здатністю є достатнім, ця технологія може бути використана камерами спостереження, встановленими на узбіччях доріг”, – сказав Гілані у своїй заяві.
Але поки що це відкриття є значним кроком вперед, оскільки воно може визначити рівень сп’яніння ще до того, як автомобіль рушить з місця. Це може відкрити майбутнє, в якому “розумні” автомобілі не рушатимуть з місця з п’яним водієм за кермом – або навіть попереджатимуть владу, якщо водій перебуває у стані сильного алкогольного сп’яніння.
Читайте також: