© ROOT-NATION.com - Використання контенту дозволено за наявністю зворотнього посилання.
Компанія NVIDIA розробила нову модель прогнозування погоди на основі штучного інтелекту, яка дозволяє значно покращити передбачення небезпечних погодних явищ, забезпечуючи деталізацію прогнозів від національного до локального рівня. AI-прогнозування є більш ефективним, здатне виконувати розрахунки набагато швидше та не потребує суперкомп’ютерів.
Щоб дізнатись останні новини, слідкуйте за нашим каналом Google News онлайн або через застосунок.
Модель NVIDIA CorrDiff дає змогу проводити надточні симуляції погоди, що особливо корисно для прогнозів у коротко- та середньостроковій перспективі. На відміну від традиційних методів, ця модель може передбачати екстремальні погодні явища, які виходять за межі історичних даних, що є надзвичайно актуальним в умовах змін клімату.
За даними NVIDIA, CorrDiff працює у 500 разів швидше та до 10000 разів енергоефективніше за традиційні моделі прогнозування погоди. Дослідження, присвячене новій AI-моделі, було опубліковане в журналі Communications Earth & Environment. Генеративний AI дозволяє створювати локальні прогнози за такими параметрами, як вітер, температура, опади та їхні обсяги, використовуючи метод підвищення деталізації, відомий як «downscaling».
Керівник напряму кліматичного моделювання NVIDIA Майк Прітчард назвав розробку «значним проривом»: «Це доводить, що генеративні AI-моделі мають унікальну властивість — вони можуть одночасно уточнювати кілька погодних змінних та синтезувати нові дані з інформації, отриманої у значно грубішій просторовій роздільній здатності». Він пояснив, що CorrDiff навчається прогнозувати без використання фізичних рівнянь, спираючись виключно на дані.
У світі відбувається активний перехід до AI-прогнозування погоди. Європейський центр середньострокових прогнозів погоди (ECMWF) вже застосовує власну AI-модель, а Google та інші компанії також розробляють подібні рішення. Синоптики в Національній метеорологічній службі США та медіа поєднують AI-моделі з традиційними методами, що дозволяє враховувати можливі похибки та підвищувати точність прогнозів. Хоча наразі AI-моделі розглядаються як доповнення до класичних прогнозів, очікується, що з їхнім розвитком вони можуть спричинити несподівані прориви та змінити традиційний підхід до прогнозування погоди.
Читайте також:
- Hyundai і NVIDIA працюватимуть разом задля AI-революції в автомобілях
- Dream Machines представила перший у Європі ноутбук із NVIDIA RTX 5090