Bigme KIVI KidsTV
Categories: Новини IT

NVIDIA AI Workbench прискорить впровадження генеративного ШІ підприємствами

NVIDIA анонсувала набір інструментів NVIDIA AI Workbench, який дає змогу розробникам швидко створювати, тестувати та налаштовувати попередньо навчені моделі генеративного ШІ на платформах NVIDIA – від ПК і робочих станцій до ЦОД, публічної хмари та сервісу NVIDIA DGX Cloud.

Сервіс AI Workbench доступний через спрощений інтерфейс, що працює в локальній системі. З його допомогою розробники можуть налаштовувати і тестувати моделі з популярних репозиторіїв, таких як Hugging Face, GitHub і NVIDIA NGC, використовуючи пропрієтарні дані, а також отримувати доступ до хмарних ресурсів, коли виникає необхідність у масштабуванні. Потім готові моделі можна розгорнути на декількох платформах.

Віцепрезидент NVIDIA з корпоративних обчислень, каже, що причиною створення AI Workbench є складність і трудомісткість налаштування великих моделей ШІ. Проєкти ШІ корпоративного масштабу можуть зажадати пошуку потрібної платформи та інструментів у кількох репозиторіях, а також наявність навичок налаштування моделі для конкретного варіанту використання. Завдання ще більше ускладнюється, коли проєкти необхідно переміщати з однієї інфраструктури в іншу.

NVІDIA AI Workbench дасть змогу розробникам налаштовувати і запускати генеративний ШІ всього за кілька кліків. Він дає змогу об’єднати всі необхідні моделі, фреймворки, набори для розробки ПЗ, відкриті бібліотеки та ШІ-платформи NVІDIA в єдиний набір інструментів для розробників. За словами компанії, рішення AI Workbench вже використовують Dell Technologies, HPE, HP, HP, Lambda, Lenovo, Supermicro і багато інших вендорів.

NVІDIA також анонсувала четверту версію своєї програмної ШІ-платформи NVІDIA AI Enterprise, яка пропонує інструменти, необхідні для впровадження та налаштування генеративного ШІ. Платформа включає фреймворк NVІDIA NeMo, службу NVІDIA Triton і ПЗ NVІDIA Base Command Manager Essentials. NVІDIA AI Enterprise 4.0 буде інтегрована в маркетплейси партнерів компанії, зокрема AWS, Google Cloud Platform і Microsoft Azure, а також Oracle Cloud Infrastructure.

Читайте також:

Share
Julia Alexandrova

Кофеман. Фотограф. Пишу про науку та космос. Вважаю, нам ще рано зустрічатися з прибульцями. Стежу за розвитком робототехніки, на всяк випадок ...

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked*