, які стали життєво важливими для застосунків штучного інтелекту.){kind=link}
Після року, коли всі говорили про штучний інтелект, у напівпровідниковій галузі вперше за три десятиліття з’явився новий лідер за доходами, і це не Intel чи Samsung Electronics. NVIDIA займає високу частку ринку графічних процесорів (GPU), які стали життєво важливими для ШІ, забезпечуючи обчислювальну потужність для машинного навчання.
Очікується, що дохід за фінансовий рік, який закінчується в січні 2024 року, досягне $58,8 млрд, що вдвічі більше, ніж роком раніше, згідно з оцінками аналітиків, зібраними QUICK FactSet.
Це поставить NVIDIA на чолі інших великих виробників мікросхем. Дохід напівпровідникового підрозділу Samsung Electronics за рік, що закінчується в грудні 2023 року, складе близько $49 млрд, що на 34% менше, ніж у попередньому році. Виторг Intel, за прогнозами, впаде на 14% до $53,9 млрд.
Згідно з даними технологічної та дослідницької консалтингової компанії Gartner, Intel була світовим лідером за доходами від продажу напівпровідників протягом чверті століття, починаючи з 1992 року. З 2017 року лідерство переходило від Intel до Samsung, і в 2022 році південнокорейський виробник мікросхем вийде на перше місце.
Успіх NVIDIA був однією з головних тем фондового ринку у 2023 році. Акції зросли ще раніше цього місяця після того, як компанія-конкурент Advanced Micro Devices випустила чипи зі штучним інтелектом, покликані конкурувати з NVIDIA.
NVIDIA – не єдина напівпровідникова компанія, яка намагається не відставати від переходу на ШІ. AMD вважає ШІ “найбільш трансформаційною технологією за останні 50 років”, заявила цього місяця генеральний директор AMD Ліза Су. “Можливо, єдине, що було близьким, – це впровадження інтернету, – додала Су. “Але ШІ відрізняється тим, що темпи його впровадження набагато, набагато вищі”.
Цього місяця Intel заявила, що почне поставляти новий чип ШІ в 2024 році, орієнтуючись на застосунки для центрів обробки даних. У розробці інструментів генеративного ШІ, таких як ChatGPT, з’явилося два табори: моделі з відкритим вихідним кодом, які може адаптувати кожен, і закриті пропрієтарні моделі. Розробник ChatGPT, компанія OpenAI, не розкрила технічних деталей останньої версії чат-бота.
Найбільші світові хмарні оператори бачать у генеративному ШІ джерело зростання і розробляють власні AI-чипи. Google, лідер галузі Amazon Web Services і Microsoft оголосила про кроки в цьому напрямку.
Ці зусилля спрямовані на те, щоб знизити витрати, зосередившись лише на необхідних їм функціях. Конкурентоспроможність за витратами стане важливішою з 2024 року, коли корпоративне використання генеративного ШІ набуде широкого розповсюдження.
Google використовувала власні чипи для навчання своєї нової моделі генеративного ШІ Gemini. Хоча аналітики очікують, що власні чіпи ШІ збільшать свою частку на ринку, вони також кажуть, що, в залежності від застосування, продукти NVIDIA та інших постачальників продовжуватимуть мати популярність завдяки своїй універсальності та високій продуктивності.
Читайте також:
- Чат-бот зі ШІ Microsoft Copilot отримав функцію створення музики
- Новинки APNX: корпуси, вентилятори та кулери для настільних ПК