Генеральний директор NVIDIA Дженсен Хуанг охрестив конференцію NVIDIA GTC «Суперкубком для AI» (Super Bowl for AI), піднявшись на сцену, щоб представити та оголосити про досягнення компанії в AI-галузі. Серед оголошень була співпраця з General Motors (GM) і представлення NVIDIA Halos, комплексної системи безпеки для автономних транспортних засобів.
Щоб дізнатись останні новини, слідкуйте за нашим каналом Google News онлайн або через застосунок.
GM та NVIDIA зміцнили своє партнерство, щоб революціонізувати наступне покоління транспортних засобів, заводів та робототехніки за допомогою AI, симуляції та прискорених обчислень. Ця співпраця зосереджена на використанні передових обчислювальних систем NVIDIA, таких як NVIDIA Omnivers та Cosmo, для покращення планування виробництва, автоматизації робототехніки та підвищення ефективності виробництва.
GM планує інтегрувати NVIDIA DRIVE AGX у свою лінійку автомобілів найближчого майбутнього. GM використовуватиме AI для автономних автомобілів, розроблених NVIDIA, щоб покращити передові системи допомоги водієві та функції безпеки в салоні.
Мері Барра, голова та генеральний директор General Motors, зазначила, що вони працюють над безпечнішими та розумнішими автомобілями та трансформують виробничі процеси, використовуючи AI та досвід NVIDIA у сфері прискорених обчислень. «AI не лише оптимізує виробничі процеси та прискорює віртуальне тестування, але й допомагає нам створювати розумніші автомобілі, даючи можливість нашим працівникам зосередитися на майстерності. Поєднуючи технології з людською винахідливістю, ми відкриваємо нові рівні інновацій у виробництві автомобілів і не тільки», – сказала Мері Барра.
Дженсен Хуанг, засновник і генеральний директор NVIDIA, зазначив, що це партнерство знаменує початок нової ери, трансформуючи автомобільну екосистему від дизайну до заводських операцій. GM планує використовувати NVIDIA Omniverse для розробки цифрових двійників складальних ліній, що дозволить проводити віртуальне виробниче тестування та симуляції, оптимізувати процеси та підвищити безпеку.
NVIDIA також представила NVIDIA Halos – комплексну систему безпеки для автономних транспортних засобів, яка інтегрує апаратне, програмне забезпечення, інструменти та сервіси з хмари на транспортний засіб. Ріккардо Маріані, віце-президент з індустріальної безпеки в NVIDIA, пояснив, що NVIDIA Halos забезпечує комплексну архітектуру безпеки, яка допомагає розробникам створювати та впевнено розгортати автономні транспортні засоби.
Halos працює на трьох взаємопов’язаних рівнях – технології, розробки та обчислень – забезпечуючи безпеку під час навчання, тестування та розгортання AI. Ця платформа використовує системи NVIDIA DGX для навчання AI, NVIDIA Omniverse і Cosmos на OVX для високоточної симуляції та NVIDIA DRIVE AGX для розгортання реальних транспортних засобів.
«Цілісний підхід Halos до безпеки особливо важливий в умовах, коли компанії хочуть використовувати можливості генеративного AI для створення все потужніших AV-систем, розроблених з кінця в кінець, що виключає традиційний композиційний дизайн і перевірку», – сказав Марко Павоне.
Ключовою частиною системи Halos є NVIDIA AI Systems Inspection Lab, яка дозволяє автовиробникам і розробникам перевіряти безпечну інтеграцію своїх продуктів з технологіями NVIDIA.
Ця програма є першою в світі акредитованою Національною радою з акредитації ANSI програмою перевірки, яка об’єднує функціональну безпеку, кібербезпеку, безпеку AI та нормативні вимоги в єдину структуру. Серед перших членів Лабораторії інспекції систем AI – Ficosa, OMNIVISION, onsemi і Continental.
Поряд з такими важливими оголошеннями, як партнерство з GM та запуск Halos, NVIDIA також представила комерційний набір даних з відкритим вихідним кодом для прискорення розробки фізичного AI. Початковий реліз на Hugging Face пропонує 15 терабайтів даних з більш ніж 320 тисячами навчальних траєкторій робототехніки та до 1000 ресурсів Universal Scene Description (OpenUSD).
Перші дослідники, такі як Каліфорнійський університет в Берклі, Карнегі-Меллон та Каліфорнійський університет в Сан-Дієго, вже використовують цей набір даних для підвищення безпеки AI, прогнозного моделювання та реального розгортання в складних середовищах.
Революція автономних транспортних засобів у самому розпалі – і NVIDIA очолює її, маючи більш ніж двадцятирічний досвід у сфері автомобільних обчислень та безпеки. На GTC лідери транспортної галузі підкреслили інновації, що базуються на триєдності NVIDIA: системи DGX для навчання AI-моделей, Omniverse і Cosmos для симуляції та DRIVE AGX для бортових обчислень. Такі гіганти індустрії, як Volvo Cars та Gatik, використовують ці платформи для електромобілів нового покоління та автономної доставки вантажів.
На додаток до автоматизації транспортних засобів, NVIDIA оголосила про партнерство з лідерами галузі T-Mobile, MITRE, Cisco, ODC, портфельною компанією Cerberus Capital Management, і Booz Allen Hamilton в області досліджень і розробок апаратного, програмного забезпечення та архітектури бездротових мереж 6G на основі AI.
Читайте також:
- Топ ігрових моніторів ROG для розкриття потенціалу NVIDIA GeForce RTX 50
- Hyundai і NVIDIA працюватимуть разом задля AI-революції в автомобілях