Root NationНовиниНовини ITДослідники відкрили нову планету за межами Сонячної системи за допомогою ШІ

Дослідники відкрили нову планету за межами Сонячної системи за допомогою ШІ

-

Дослідники кажуть, що машинне навчання може правильно визначити наявність екзопланети, заглядаючи в протопланетні диски – газ навколо новоутворених зірок. Новоопубліковані результати є першим кроком до використання машинного навчання для виявлення раніше не помічених екзопланет.

“Ми підтвердили наявність планети за допомогою традиційних методів, але наші моделі спрямували нас на проведення симуляцій і показали, де саме може знаходитися планета”, – сказав Джейсон Террі, докторант кафедри фізики та астрономії Коледжу мистецтв і наук Франклінського університету і провідний автор дослідження.

“Коли ми застосували наші моделі до набору старих спостережень, вони ідентифікували диск, на якому не було відомо, що є планета, попри те, що він вже був проаналізований. Як і в попередніх відкриттях, ми провели симуляцію диска і виявили, що планета могла б відтворити спостереження”.

Дослідники відкрили нову планету за допомогою ШІ

Дослідники кажуть, що моделі припускали присутність планети, на що вказували кілька зображень, які сильно виділяли певну область диска, що мала характерну ознаку планети – незвичне відхилення швидкості газу поблизу планети.

“Це неймовірно захоплююче підтвердження концепції. З нашої попередньої роботи ми знали, що можемо використовувати машинне навчання для пошуку відомих екзопланет, що формуються”, – сказала Кассандра Холл, доцент обчислювальної астрофізики та головний дослідник групи з дослідження екзопланет і формування планет в UGA. “Тепер ми знаємо, що можемо використовувати його для нових відкриттів”.

Це відкриття підкреслює, як машинне навчання може покращити роботу вчених, використовуючи штучний інтелект як додатковий інструмент для підвищення точності дослідників і ефективнішої економії їхнього часу, коли вони займаються такою масштабною справою, як дослідження глибокого космічного простору. Моделі змогли виявити сигнал у даних, які люди вже проаналізували, вони знайшли те, що раніше не було виявлено.

“Це демонструє, що наші моделі – і машинне навчання загалом – можуть швидко і точно ідентифікувати важливу інформацію, яку люди можуть пропустити. Це може значно прискорити аналіз і подальші теоретичні висновки”, – сказав Террі.

“Нам знадобилося лише близько години, щоб проаналізувати весь каталог і знайти переконливі докази існування нової планети в конкретному місці, тому ми вважаємо, що такі методи займуть важливе місце в міру того, як наші набори даних ставатимуть дедалі більшими”.

Теж цікаво:

Джерелоtechnology
Підписатися
Сповістити про
guest

0 Comments
Найновіше
Найстаріші Найбільше голосів
Зворотній зв'язок в режимі реального часу
Переглянути всі коментарі
Підписатися на оновлення