Bigme KIVI KidsTV
Categories: Новини IT

Дослідники відкрили нову планету за межами Сонячної системи за допомогою ШІ

Дослідники кажуть, що машинне навчання може правильно визначити наявність екзопланети, заглядаючи в протопланетні диски – газ навколо новоутворених зірок. Новоопубліковані результати є першим кроком до використання машинного навчання для виявлення раніше не помічених екзопланет.

“Ми підтвердили наявність планети за допомогою традиційних методів, але наші моделі спрямували нас на проведення симуляцій і показали, де саме може знаходитися планета”, – сказав Джейсон Террі, докторант кафедри фізики та астрономії Коледжу мистецтв і наук Франклінського університету і провідний автор дослідження.

“Коли ми застосували наші моделі до набору старих спостережень, вони ідентифікували диск, на якому не було відомо, що є планета, попри те, що він вже був проаналізований. Як і в попередніх відкриттях, ми провели симуляцію диска і виявили, що планета могла б відтворити спостереження”.

Дослідники кажуть, що моделі припускали присутність планети, на що вказували кілька зображень, які сильно виділяли певну область диска, що мала характерну ознаку планети – незвичне відхилення швидкості газу поблизу планети.

“Це неймовірно захоплююче підтвердження концепції. З нашої попередньої роботи ми знали, що можемо використовувати машинне навчання для пошуку відомих екзопланет, що формуються”, – сказала Кассандра Холл, доцент обчислювальної астрофізики та головний дослідник групи з дослідження екзопланет і формування планет в UGA. “Тепер ми знаємо, що можемо використовувати його для нових відкриттів”.

Це відкриття підкреслює, як машинне навчання може покращити роботу вчених, використовуючи штучний інтелект як додатковий інструмент для підвищення точності дослідників і ефективнішої економії їхнього часу, коли вони займаються такою масштабною справою, як дослідження глибокого космічного простору. Моделі змогли виявити сигнал у даних, які люди вже проаналізували, вони знайшли те, що раніше не було виявлено.

“Це демонструє, що наші моделі – і машинне навчання загалом – можуть швидко і точно ідентифікувати важливу інформацію, яку люди можуть пропустити. Це може значно прискорити аналіз і подальші теоретичні висновки”, – сказав Террі.

“Нам знадобилося лише близько години, щоб проаналізувати весь каталог і знайти переконливі докази існування нової планети в конкретному місці, тому ми вважаємо, що такі методи займуть важливе місце в міру того, як наші набори даних ставатимуть дедалі більшими”.

Теж цікаво:

Share
Julia Alexandrova

Кофеман. Фотограф. Пишу про науку та космос. Вважаю, нам ще рано зустрічатися з прибульцями. Стежу за розвитком робототехніки, на всяк випадок ...

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked*