Виставка CES 2018 не залишає глядачів без цікавих новинок і сміливих рішень в різних галузях людської життєдіяльності. Наприклад, на одному зі стендів була представлена незвичайна шафа Laundroid, з функцією автоматичного розпізнавання і складання білизни.
Розробкою даної технології займається компанія Seven Dreamers. Її сутність полягає в тому, що користувач передає випраний одяг в роботизовані руки, шафа складає його і зберігає, а пізніше людина може забрати охайно складені речі з нижнього ящика. На даний момент вартість такої “розумної” шафи становить 16 тис доларів.
На жаль, при презентації шафи, не обійшлося без казусів, оскільки технологія ще знаходиться в стадії розробки. Так, один з репортерів запропонував випробувати роботу пристрою на прикладі своєї футболки, а не демонстраційних. Як і очікувалося, через 15 хвилин Laundroid надав лише порожній ящик без футболки, через що інженерам довелося вручну витягати її з шафи. Пізніше покладені демонстраційні сорочки не виправили незручне становище розробників.
Технологія укладання одягу не нова, вона була представлена розробниками рік тому, але оновлена версія Laundroid відрізняється поліпшеним дизайном і гладкою дзеркальною обробкою. “Розумна” шафа використовує кілька роботизованих рук для збору одягу, які скануються камерами. Вона підключається через Wi-Fi до сервера, який використовує штучний інтелект і нейронну мережу, що містить 256000 зображень різних предметів одягу для аналізу об’єкта. Руки робота визначають найкращий спосіб для складання одягу, але їх недоліком на даному етапі є час, що витрачається на складання і сортування, і який становить 5-10 хвилин.
Дана технологія може здатися смішною, але головною особливістю пристрою є те, як він використовує штучний інтелект для збору даних про одяг і як використовує ці дані. Елементи одягу аналізуються по частинах, машина використовує отримані дані, які складаються з розміру і кольору одягу, щоб управляти маніпуляторами і сортувати одяг різними способами. У майбутньому компанія сподівається знизити вартість своєї технології і поліпшити якість її роботи.
Источник: theverge.com