© ROOT-NATION.com - Використання контенту дозволено за наявністю зворотнього посилання.
Компанія Root Signals анонсує реліз революційної великої мовної моделі (LLM) Root Judge. За словами розробників, вона встановлюватиме новий стандарт для надійних моделей оцінювання AI, що налаштовуються і розгортаються локально. Нова модель дозволить компаніям прозоро, відповідально й ефективно впроваджувати технології штучного інтелекту та оптимізувати при цьому витрати на функціонування моделі й забезпечити конфіденційність.
Щоб дізнатись останні новини, слідкуйте за нашим каналом Google News онлайн або через застосунок.
Розроблений як модель LLM-as-a-Judge (LLM-як-суддя), AI-застосунок дозволить бізнесам виявляти контекстно-обумовлені галюцинації. Розробка Root Signals може автоматично виявляти, описувати та блокувати галюцинації у конвеєрах генерації з доповненням через пошук (Retrieval-Augmented Generation, RAG).
Також нова модель полегшуватиме порівняльне оцінювання парних відповідей. Вона дозволяє використання налаштовуваних рубрик для таких завдань, як оптимізація обчислень під час створення висновків або генерація синтетичних даних, що вимагають вибору найкращого з N варіантів рішень (Best-of-N decisions). Крім того, новітня LLM підтримуватиме розгортання, орієнтовані на конфіденційність.
У компанії зазначили, що застосунок Root Judge пройшов ретельне додаткове навчання на високоякісному наборі даних з коментарями людей, призначеному для парних суджень про переваги та завдань на кілька кроків за інструкцією з цитуванням джерела.
“Пропонуючи рішення для надійного та зрозумілого AI, Root Signals робить свій внесок у критично важливу для підприємств тему, – зазначають у пресслужбі компанії AMD. – Успішне навчання Root Judge на суперкомп’ютері AMD LUMI демонструє як потужність обчислювальних платформ AMD, так і динамічність фінської екосистеми штучного інтелекту”.
Розробники обіцяють, що нова модель забезпечить найсучасніше виявлення галюцинацій, що перевершує як моделі з закритим кодом на кшталт GPT-4o, o1-mini, o1-preview від OpenAI та Sonnet-3.5 від Anthropic, так і інші Judge LLM з відкритим кодом аналогічного розміру. “Root Judge являє собою великий стрибок у тому, як організації можуть оцінювати та оптимізувати свої системи LLM, – говорять у Root Signals. – Його здатність прозоро надавати контекстно-обумовлені судження гарантує, що компанії можуть розгортати AI відповідально та ефективно, оптимізуючи при цьому витрати на висновки та забезпечуючи конфіденційність”.
Застосування Root Judge поширюється на різні галузі, що робить його універсальним інструментом для підприємств, розробників і дослідників.
Читайте також:
- Прибуток NVIDIA підскочив на 80% на тлі стрімкого зростання продажів AI-чипів
- ARIA запускає ініціативу для створення гнучких AI-роботів