З ростом популярності розмовних чат-ботів, як-от ChatGPT, поява конкурентів була лише питанням часу. І таким є чат-бот зі штучним інтелектом Bard від Google, розроблений як доповнення до пошукової системи компанії, і який може вести розмови на різноманітні теми та генерувати унікальний текст.
Bard подібний до ChatGPT і Bing Chat. Він може допомогти у виконанні творчих завдань, поясненні складних тем і загалом витягує інформацію з різних джерел, а також впорається зі складнішими запитами, як-от пошук рецептів з інгредієнтів, які є у вашому холодильнику.
Окрім простих запитань, у нього можна спитати щось на кшталт: «Що легше вивчити – фортепіано чи гітару, і скільки практики потрібно для кожного з них?». Це відкрите питання, і людині потрібно хоча б декілька хвилин на пошук, але Google стверджує, що може зібрати інформацію з десятків сторінок у кілька абзаців.
В Bard є дещо спільне з ChatGPT. Обидва використовують велику мовну модель у своїй основі та були оптимізовані для відкритих розмов. Проте ChatGPT використовує GPT-3.5, тоді як Bard налаштований на власну модель LaMDA від Google. Проблема з LaMDA і ChatGPT в тому, що попри їхні здібності якість відповідей сильно варіюється. Адже здатність чат-бота генерувати текст залежить від його навчальних даних. Наприклад, ChatGPT не бере дані пізніше 2021 року. Якщо ви запитаєте про події, які відбулися після цього, він просто вигадає відповідь. Так само будь-які упередження в навчальних даних можуть призвести до викривлених відповідей.
Теж цікаво:
Ці два обмеження, ймовірно, пояснюють, чому Google довго не виводила Bard на ринок, адже неточні, але авторитетні відповіді можуть призвести до поширення дезінформації. І саме така ситуація склалася з його промороликом, через який навіть акції Google впали.
LaMDA – це модель машинного навчання, яка навчається на текстових зразках і оптимізується для прогнозування слів і речень. Для її створення Google використала власну нейромережеву архітектуру з відкритим вихідним кодом на основі Transformer і вдосконалила модель для діалогу. До речі, OpenAI використовує ту ж архітектуру Transformer для своїх мовних моделей сімейства GPT. Google використовувала для LaMDA набір даних з 1,56 трлн слів, які взяла з «публічних діалогових даних та інших публічних документів».
LaMDA має три ключові цілі – якість, безпека та обґрунтованість, які допомагають чат-боту генерувати логічні відповіді, які звучать цікаво в контексті запиту. Наприклад, вона не відповість чимось загальним на кшталт «Зрозуміло» або «Радий це чути». Google надав моделі можливість шукати інформацію із зовнішніх джерел в режимі реального часу, щоб доповнити відповіді.
На жаль, Google ще не розкрила інформацію про загальну доступність Bard. Наразі він доступний для «довірених тестувальників». Враховуючи попит на розмовних чат-ботів, компанія, швидше за все, спочатку надасть доступ невеликій кількості користувачів. Іншими словами, фаза попереднього перегляду Bard може бути обмежена списком очікування.
Як і інші чат-боти на основі машинного навчання, Bard, ймовірно, коштуватиме компанії багато грошей у вигляді обчислювальних ресурсів. За деякими оцінками, кожна відповідь чат-бота коштуватиме вдесятеро дорожче, ніж звичайний пошук. Обмеження видимості та використання Bard невеликою кількістю користувачів допоможе компанії з часом зменшити ці витрати.
Теж цікаво:
Найбільша різниця між Bard і ChatGPT полягає в тому, що чат-бот від Google матиме доступ до актуальної інформації в Інтернеті (навіть після 2021 року). Bard потенційно може вписатися в інші продукти Google, як-от Android, Chrome OS, Gmail, Docs і навіть браузер Chrome. Microsoft, зі свого боку, вже інтегрувала Bing Chat у браузер Edge, чати Skype і застосунок Teams.
Інша відмінність стосується їхніх мовних можливостей – Bard дасть нам змогу вперше спробувати модель LaMDA від Google. Досі практично всі чат-боти зі ШІ покладалися на варіацію моделі GPT-3.5 від OpenAI. Нарешті, чат-бот від Google може надавати коротші відповіді, щоб допомогти користувачам швидше знаходити те, що вони шукають.
Читайте також:
Leave a Reply