Корпорація Microsoft, яка інвестує в стартап OpenAI, що створив ChatGPT, активно впроваджує відповідні розробки в найрізноманітніші сфери діяльності, і Synopsys за підтримки цього програмного гіганта змогла створити систему генеративного штучного інтелекту, що допомагає інженерам швидше проєктувати нові процесори і шукати в них дефекти.
Про це компанія Synopsys, що створює програмний інструментарій для розробки чипів, повідомила на поточному тижні, попутно зазначивши, що розроблені Microsoft власні процесори для хмарних систем Azure Cobalt 100 і Maia 100 теж створювалися із залученням адаптованої версії асистента Copilot. Перед фахівцями Synopsys, які тренували цю систему, стояло завдання домогтися мінімального рівня помилок у роботі цього асистента, оскільки у сфері розробки процесорів наявність дефектів дуже дорого обходиться компаніям. Вони зазвичай витрачають роки і сотні мільйонів доларів на розробку одного процесора, а також працю тисяч інженерів. Усі проєктні рішення мають забезпечувати точність на рівні 99,9%.
Інша проблема при розробці сучасних процесорів, що налічують мільярди крихітних транзисторів, – пошук можливих дефектів і налагодження проєкту. Адаптована версія Copilot справляється і з цим завданням, прискорюючи пошук проблемних місць. Система генеративного інтелекту на ранніх етапах проєктування дає змогу інженерам сформулювати технічне завдання в чітко визначених виразах, які нагадують мову програмування. Штучний інтелект надалі, враховуючи накопичений фахівцями Synopsys за десятиліття роботи досвід, пропонує певні типові проєктні рішення. Такий асистент працює на обчислювальних потужностях Microsoft Azure OpenAI. Можливо, після подальших випробувань такі засоби розробки будуть запропоновані й іншим клієнтам Synopsys, а не тільки Microsoft.
Читайте також: