Tesla починає будувати суперкомп’ютер Dojo на власних чипах – один із найпотужніших у світі

Компанія Tesla нещодавно оголосила про прогрес у розробці спеціальної суперкомп’ютерної платформи Tesla Dojo, побудованої на чипах власної розробки. Виробництво суперкомп’ютера розпочнеться в липні 2023 року, очікується, що в 2024 році Dojo увійде до п’ятірки найпередовіших обчислювальних систем світу.

Створення власного суперкомп’ютера – це ще один важливий крок Tesla в галузі ШІ. Хоча прискорювачі NVIDIA A100 і H100 домінують у сфері ШІ на даному етапі, власні чипи Tesla для навчання ШІ та логічних висновків можуть істотно знизити залежність компанії від традиційних виробників таких напівпровідникових компонентів.

Старт розробці суперкомп’ютера Dojo, призначеного для машинного навчання ШІ, було дано на AI Day 2021. Dojo ґрунтується виключно на розроблених Tesla чипах та інфраструктурі, а для навчання нейронної мережі використовує відеодані значного парку автомобілів Tesla. Розвиток машинного зору Tеsla має ключове значення для технології автономного водіння. Обчислювальні потужності майбутнього суперкомп’ютера також будуть використані для подальшого розвитку проєкту людиноподібного робота Tesla Optimus.

В архітектурі Tеsla Dojo застосовуються “системи-на-пластині” (System-On-Wafer), тобто чип являє собою цілу кремнієву пластину (Training Tile в термінології Tеsla). Кожна пластина вміщує 25 прискорювачів D1 і 40 модулів введення-виведення. На пластині також розміщені підсистеми живлення та охолодження. Представники Tesla стверджують, що одна “система-на-пластині” замінює шість блоків графічних процесорів і при цьому обходиться дешевше.

Хоча система Dojo може не набути остаточної форми до 2024 року, Ілон Маск задоволений роботою своєї команди ШІ, заявляючи, що досягнення Tеsla в галузі штучного інтелекту, як у програмному, так і в апаратному забезпеченні, виходять далеко за рамки того, що деякі експерти навіть усвідомлювали.

Програмне забезпечення є ключем до автономного водіння, і Tеsla вже використовує великий суперкомп’ютер з графічними процесорами NVIDIA для обробки даних системи автономного водіння FSD, один з найпотужніших у світі суперкомп’ютерних кластерів.

Головний інженер Tеsla Тім Заман повідомив громадськості, що обчислювальний кластер Tеsla наразі завантажений на 99,7%, причому 84% машинного часу витрачається на високопріоритетні завдання. Компанія гостро потребує додаткових обчислювальних ресурсів, і суперкомп’ютер Dojo зможе кардинально поліпшити ситуацію.

Читайте також:

• Суперкомп’ютер Aurora нарешті готовий до роботи
• DeepMind представила ШІ, що самовдосконалюється – RoboCat