Група компаній DroneUA, яка є провідним інтегратором безпілотних технологій у сферах робототехніки та обробки даних, увійшла до світового рейтингу стартапів у галузі штучного інтелекту для сільського господарства. Більша частина представників рейтингу – американські компанії (перші чотири місця, а також ще кілька позицій у середині рейтингу), але також є представники Ізраїлю, Індії, Південної Африки та Сербії.
Про це повідомили представники компанії на своїй сторінці у Facebook. “Пишаємось кожною нашою відзнакою в галузі сільського господарства й вдячні за це українським аграріям. Адже саме їх відкритість до інновацій, жага до експериментів і розвитку зробили можливим впровадження передових безпілотних і цифрових рішень”, – йдеться у повідомленні DroneUa.
У пресслужбі DroneUa додали, що компанія змогла отримати безцінний досвід у застосуванні сільськогосподарської робототехніки та обробці польової інформації із супутників і даних, зібраних дронами, завдяки вітчизняним агровиробникам. Новітні технології з інтеграцією штучного інтелекту дозволяють використовувати в агровиробництві високоточний, ресурсоощадний і екологічний підхід, завдяки чому вдається не лише економити витрати, але й збільшувати врожайність культур.
“Спільними зусиллями ми робимо вагомий вклад у розвиток глобального ринку AgTech і забезпечення продовольчої безпеки світу”, – говорять у DroneUa.
Внесок безпілотних технологій у сільське господарство складно переоцінити. Дрони дозволяють зробити його ефективнішим, адже вони можуть проводити моніторинг полів з великої висоти, знаходити проблемні ділянки, контролювати якість обробки ґрунту, роботи техніки та посівних робіт, точніше вимірювати поля та підраховувати врожайність.
Загалом, як повідомляється на офіційному сайті DroneUa, використання ШІ в сільському господарстві поділяється на три основні категорії:
- використання автономних машин із вбудованим ШІ для виконання агрономічних операцій
- моніторинг полів (контроль здоров’я та розвитку посівів, оцінка врожаю, запобігання поширенню шкідників, хвороб, аналіз стану ґрунтів тощо)
- прогнозування (розробка даних та їхня інтерпретація для вдосконалення виробничого процесу, аналіз погодних і кліматичних умов).
Читайте також: