Uorvikning fizika va kompyuter fanlari bo‘limi hamda Alan Tyuring instituti tadqiqotchilari potentsial ekzosayyoralar namunasini tahlil qilish va qaysilari haqiqiy, qaysilari “soxta” yoki noto‘g‘ri pozitiv ekanligini aniqlash uchun mashinani o‘rganishga asoslangan algoritm yaratdilar. Sayyoraviy ma'lumotlar to'plamlari NASAning Kepler va TESS kabi missiyalari tomonidan topilgan. Natijalar Qirollik Astronomiya Jamiyatining oylik xabarnomalarida chop etilgan yangi tadqiqotda keltirilgan.
Ular algoritmni Kepler maʼlumotlar toʻplamida qoʻllashdi, natijada 50 ta yangi tasdiqlangan sayyoralar paydo boʻldi, ularning birinchisi mashina oʻrganish yordamida tekshirildi. Bu 50 ta sayyoraning oʻlchamlari Neptundan Yer oʻlchamidagi sayyoralargacha, orbitalari 200 dan 1 kungacha.
“Qaysi nomzodlar sayyora bo‘lish ehtimoli ko‘proq ekanligini aytish o‘rniga, endi aniq statistik ehtimollik nima ekanligini aytishimiz mumkin. Agar nomzodning noto'g'ri pozitiv bo'lish ehtimoli 1% dan kam bo'lsa, u tasdiqlangan sayyora hisoblanadi ", dedi Uorvik universitetining fizika bo'limidan doktor Devid Armstrong.
Qurilgan va o'qitilgandan so'ng, algoritm joriy usullardan tezroq va to'liq avtomatlashtirilishi mumkin, bu esa hozirgi TESS so'rovlarida kuzatilgan minglab potentsial sayyora nomzodlarini tahlil qilish uchun idealdir.
Shuningdek o'qing: