Root NationYangiliklarIT yangiliklariSun'iy intellekt yo'l-transport hodisalarini ular sodir bo'lishidan oldin bashorat qilishga yordam beradi

Sun'iy intellekt yo'l-transport hodisalarini ular sodir bo'lishidan oldin bashorat qilishga yordam beradi

-

Bugungi dunyo - bu beton asfalt qatlamlari bilan bog'langan katta labirint bo'lib, bu bizga mashinada sayohat qilish imkonini beradi. Yo'l harakati bilan bog'liq ko'plab yutuqlarimizga kelsak, GPS xaritalash ilovalari tufayli kamroq neyronlardan foydalanishga imkon beradi, kameralar bizni potentsial qimmat tirnalishlar haqida ogohlantiradi va elektr avtonom avtomobillar kamroq yoqilg'i sarfiga ega - xavfsizlik choralari haqida nima deyish mumkin? Biz hali ham A nuqtadan B nuqtasiga xavfsiz o'tish uchun svetofor, ishonch va atrofimizdagi po'latga doimiy tayanamiz.

Baxtsiz hodisalar bilan bog'liq noaniqlikning oldini olish uchun MITning Kompyuter fanlari va sun'iy intellekt laboratoriyasi (CSAIL) va Qatar sun'iy intellekt markazi (QCAI) olimlari juda yuqori aniqlikdagi baxtsiz hodisalar xavfi xaritalarini yaratadigan chuqur o'rganish modelini ishlab chiqdilar. Tarixiy halokat ma'lumotlari, yo'l xaritalari, sun'iy yo'ldosh tasvirlari va GPS treklarining kombinatsiyasiga asoslanib, xavf xaritalari yuqori xavfli hududlarni aniqlash va kelajakdagi halokatlarni bashorat qilish uchun kelajakda ma'lum vaqt oralig'ida kutilayotgan halokatlarni tavsiflaydi.

Odatda, bu turdagi xavf xaritalari ancha past aniqlikda, yuzlab metrlarda qayd etiladi, ya'ni muhim tafsilotlarni ko'rish mumkin emas. Biroq, bu xaritalarda besh metrdan besh metrgacha bo'lgan katakchalar mavjud va yuqori aniqlik yangi aniqlikni ta'minlaydi: Olimlar, masalan, avtomagistral yaqin atrofdagi turar-joy yo'llariga qaraganda yuqori xavfga ega ekanligini aniqladilar.

- Reklama -

Garchi avtohalokatlar juda tez-tez uchramasa-da, ular global YaIMning taxminan 3 foizini tashkil qiladi va bolalar va yoshlar o'limining asosiy sababidir. Bu siyraklik bunday yuqori aniqlikdagi xaritalarni yaratishni qiyin vazifaga aylantiradi. Ammo jamoaning yondashuvi kerakli ma'lumotlarni to'plash uchun tarmoqni kengaytiradi. U transport zichligi, tezligi va yo‘nalishi haqida ma’lumot beruvchi GPS traektoriya namunalari, shuningdek, yo‘l chiziqlari soni, elkalarining mavjudligi yoki piyodalar soni kabi yo‘l tuzilmalarini tavsiflovchi sun’iy yo‘ldosh tasvirlari yordamida yuqori xavfli joylarni aniqlaydi. Keyinchalik, yuqori xavfli hududda hech qanday nosozlik bo'lmasa ham, u faqat transport shakllari va topologiyasiga asoslangan holda yuqori xavfli hudud sifatida aniqlanishi mumkin.

"Bizning modelimiz bir-biriga bog'liq bo'lmagan ma'lumotlar manbalaridan bir nechta maslahatlarni birlashtirib, bir shahardan boshqasiga umumlashtirilishi mumkin. Bu hamkorlikdagi sun’iy intellekt sari qadamdir, chunki bizning modelimiz aniqlanmagan hududlardagi avariyalar xaritalarini bashorat qila oladi”, deydi Qatar Hisoblash Tadqiqot Instituti (QCRI) yetakchi tadqiqotchisi va maqola muallifi Amin Sadegi.

Sinov qilingan ma'lumotlar to'plami 7 kv. Los-Anjeles, Nyu-York, Chikago va Bostondan km. To'rtta shahar orasida Los-Anjeles eng yuqori baxtsiz hodisalar zichligi tufayli eng xavfli bo'ldi, undan keyin Nyu-York, Chikago va Boston.

"Agar odamlar xavf-xatar xaritasidan yo'lning potentsial yuqori xavfli hududlarini aniqlash uchun foydalana olsalar, ular qilgan sayohatlari xavfini kamaytirish uchun oldindan choralar ko'rishlari mumkin. Waze va kabi ilovalarda Apple Xaritalar, hodisalar bilan ishlash uchun vositalar mavjud, ammo biz muvaffaqiyatsizliklarni ular sodir bo'lishidan oldin oldindan ko'rishga harakat qilamiz" - ular aytishdi olimlar

Shuningdek o'qing: