Sog'liqni saqlash sohasidagi ishlanmalar bilan shug'ullanuvchi Google va uning sho'ba kompaniyasi Verily olimlari odamlarda yurak xastaligi xavfini baholashning yangi usulini taqdim etdi. Sun'iy intellekt insonning ko'zining orqa qismini skanerlash orqali olingan ma'lumotni tahlil qiladi va quyidagi ma'lumotlarni katta aniqlik bilan ko'rsatadi: yoshi, qon bosimi va bemorning chekish yoki chekmasligi. Kelajakda ushbu texnologiya og'ir yurak kasalliklarini bashorat qilish uchun ishlatilishi mumkin.
Ayni paytda bu usul hali mukammal emas va uni klinik sharoitda qo'llashdan oldin ko'plab sinovlardan o'tishi kerak. Bugun biotibbiyot muhandisligiga bag'ishlangan Nature jurnalida algoritmning ishlashini tavsiflovchi maqola chop etildi.
Shuningdek o'qing: Google va Nest har bir gadjetga sunʼiy intellektni qoʻshish uchun hamkorlik qiladi
AIni o'rgatish uchun Google va Verily olimlari 300000 XNUMX dan ortiq tibbiy ko'rsatmalardan foydalanganlar. Ushbu ma'lumotlarga bemorlarning ko'z to'r pardasining skanerlangan tasvirlari, shuningdek, umumiy tibbiy ma'lumotlar kiradi. Keyinchalik, neyron tarmoqlar olingan ma'lumotlarga asoslangan naqshlarni yaratdilar va yurak-qon tomir kasalliklari xavfini taxmin qilish uchun ko'zni skanerlashda nazorat belgilarini ma'lum ko'rsatkichlar bilan bog'lashni o'rgandilar.
Bemorning sog'lig'ini kuzatish uchun ko'zni skanerlash g'oyasi g'ayrioddiy tuyulsa ham, u o'tkazilgan tadqiqotlar to'plamiga asoslanadi. Ko'zning orqa devori tananing umumiy holatini aks ettiruvchi qon tomirlari bilan to'ldirilgan. Kameralar va mikroskop yordamida ularning tashqi ko'rinishini o'rganib, shifokorlar yurak-qon tomir kasalliklarining qo'zg'atuvchisi bo'lgan omillarni aniqlaydilar.
Shuningdek o'qing: Jamboard — Google kompaniyasining raqamli doskasi, hozir ham Yevropada
Biri 2 yil davomida yurak-qon tomir kasalliklari bilan og'rigan, ikkinchisida esa hech qachon bo'lmagan 5 bemorning retinal tasvirini o'rganishda Google algoritmlari 70% ehtimollik bilan to'g'ri natijalarni berdi. Hozirda qo'llanilayotgan SCORE deb nomlangan usul 72% hollarda to'g'ri javob beradi, biroq ayni paytda tahlil uchun qon namunalarini olishni talab qiladi.
Ayni paytda bemorning kasalliklarini tezda tahlil qilish uchun sun'iy intellektdan foydalanish g'oyasi uzoq istiqboldir. Texnologiya amaliy foydalanishga tayyor bo'lgunga qadar o'nlab yillar davomida tadqiqotlar talab etiladi.
Jeraldo: theverge.com