Isroillik tadqiqotchilar "usta" yuzlarni - har biri bir nechta identifikatorga taqlid qila oladigan yuzlar tasvirlarini yaratishga qodir neyron tarmoqni ishlab chiqdilar. Ish shuni ko'rsatadiki, 40% dan ortig'i uchun bunday "master kalitlarni" yaratish mumkin bo'lgan atigi 9 ta yuzni Generative Adversarial Network (GAN) StyleGAN - uchta etakchi yuzni aniqlash tizimi yordamida sintezlangan. Tadqiqot Tel-Avivdagi ilmiy muassasalar bilan hamkorlikda amalga oshirildi.
Ish davomida olimlar bitta hosil bo'lgan yuz Fa etiketli yuzlarning 20 foizini taqlid qila olishini aniqladilar.ces Massachusets universitetining Wild (LFW) - yuzni aniqlash tizimlarini ishlab chiqish va sinovdan o'tkazish uchun foydalaniladigan hamkorlikdagi ochiq ma'lumotlar bazasi va Isroil tizimi uchun ma'lumot bazasi. Ma'lumki, u ko'pincha shaxsni aniqlash tizimlarini sinovdan o'tkazish uchun ishlatiladi.
Yangi usul Siena universitetining yaqinda o'tkazilgan shunga o'xshash ishlarini yaxshilaydi, bu esa mashinani o'rganish tizimiga imtiyozli kirishni talab qiladi. Bundan farqli o'laroq, yangi usul umumiy foydalanish mumkin bo'lgan materiallardan umumlashtirilgan xususiyatlarni oladi va ularni juda ko'p misollarni qamrab oladigan yuz xususiyatlarini yaratish uchun qo'llaydi. Turli sharoitlarda olimlar atigi 40 ta yaratilgan fotosuratlar yordamida 60% dan 9% gacha odamlarning "ijobiy" identifikatsiyasiga erishdilar.
Ushbu yondashuvda StyleGAN dastlab yuqori o'lchamli ma'lumotlarga yo'naltirilgan (ajablanarsiz) qora quti optimallashtirish usuli sifatida ishlatiladi, chunki autentifikatsiya tizimi tomonidan talab qilinadigan eng keng va umumlashtirilgan yuz xususiyatlarini topish muhimdir.
Hujjatda aytilishicha, "yuzga asoslangan autentifikatsiya hatto nishonning shaxsi haqida hech qanday ma'lumot bo'lmagan taqdirda ham o'ta zaif" va tadqiqotchilar ularning tashabbusini yuzni aniqlash tizimlarini buzish metodologiyasiga munosib yondashuv sifatida ko'rishadi.
Shuningdek o'qing:
- Sun'iy intellekt NASAga Quyoshni o'rganishda yordam beradi
- Yevropa Ittifoqi jamoat joylarida yuzni tanishni tartibga solishga harakat qilmoqda