Công việc của tương lai sẽ như thế nào? Chúng ta có thể mong đợi gì từ sự hợp tác của các nhà phát triển robot hình người và thuật toán AI? AI sẽ có được một cơ thể?
Sau thành công đột phá của ChatGPT của Open AI và các dự án thành công khác trong lĩnh vực AI và thuật toán học máy, ngày càng có nhiều chuyên gia suy nghĩ về chính câu hỏi này.
Robot hình người luôn thu hút sự chú ý của không chỉ các đạo diễn phim khoa học viễn tưởng mà còn cả các kỹ sư và nhà phát triển. Nhân loại muốn tìm một trợ lý nhân tạo - một người máy có thể giúp đỡ mọi việc, thực hiện những công việc nặng nhọc và bẩn thỉu. Và đồng thời anh ấy ngoan ngoãn và thông minh.
Tôi sẽ không kể lại ở đây cốt truyện của các bộ phim khoa học viễn tưởng, trong đó người máy cư xử khác đi, đôi khi trở thành bạn bè và người giúp đỡ của con người, và đôi khi gây ra mối đe dọa cho nhân loại. Không thể không kể đến Skynet nổi tiếng.
Ý tưởng viết bài này đến với tôi sau khi xem sự kiện trong ngành "Trí tưởng tượng trong hành động", mà ít người viết và nói về. Chính tại sự kiện này, tương lai của sự phát triển AI đôi khi được định hình. Vì vậy, về tất cả mọi thứ lần lượt.
Cũng thú vị: Các công cụ tốt nhất dựa trên trí tuệ nhân tạo
Sự kiện ngành "Trí tưởng tượng trong hành động"
Ngày 13 tháng 2023 năm . Sự kiện ngành "Trí tưởng tượng trong hành động", được tổ chức bởi một trong những trường đại học tốt nhất trên thế giới - Viện Công nghệ Massachusetts, đang diễn ra. Trung tâm Hội nghị Samberg ở Boston đang bùng nổ với những người đam mê công nghệ mới. Không có đủ ghế cho tất cả mọi người. Nhiều du khách đứng dọc theo các bức tường hoặc ngồi trên bậc thềm của khán phòng. Mọi người đang chờ đợi một màn trình diễn. Ngôi sao của chương trình là Sam Altman, một ngôi sao đang lên trong thế giới công nghệ.
Người đứng đầu công ty OpenAI, mô hình ngôn ngữ trí tuệ nhân tạo ChatGPT được nhắc đến bên cạnh các công nghệ đổi mới chính như điện thoại thông minh hoặc Internet. Thật khó để biết liệu nhiều thập kỷ sau đây có còn được coi là một bước quan trọng trong sự phát triển của con người hay không, nhưng hiện tại chủ đề này đang thống trị thế giới công nghệ. Hơn nữa, công ty khởi nghiệp, cho đến nay chỉ được các chuyên gia biết đến, đã buộc những gã khổng lồ công nghệ lớn như Google hay Microsoft, thực hiện những bước đi đầy lo lắng và tham gia cuộc đua tạo ra trí tuệ nhân tạo tốt nhất.
Và đây là màn trình diễn được chờ đợi từ lâu của Sam Altman. Mọi người nín thở chờ đợi một điều gì đó mới mẻ và khó tin từ vị khách đã chờ đợi từ lâu. Và anh ấy, trong khi giao tiếp với những người tham gia qua Zoom, đã quyết định gây bất ngờ lần này. Sam Altman tuyên bố rằng trong tương lai, kích thước của mô hình ngôn ngữ sẽ không còn quan trọng nữa. Ông nói: “Chúng ta sắp kết thúc kỷ nguyên xây dựng các mô hình ngôn ngữ khổng lồ, đồng thời cho biết thêm rằng OpenAI sẽ tiếp tục cải thiện chúng và sử dụng chúng theo những cách khác.
Chính xác thì cái gì đang được phát triển trong Open AI? Sam Altman vẫn chưa tiết lộ điều này, nhưng có vẻ như anh ấy nói những lời này không phải ngẫu nhiên. Thật vậy, điều quan trọng dường như không phải là các mô hình ngôn ngữ ngày càng lớn hơn và ngày càng chứa nhiều dữ liệu hơn, mà là chúng được sử dụng một cách khéo léo. Và làm thế nào để làm điều đó có lẽ đã rõ ràng. Chỉ hai ngày trước đó, OpenAI đã tiết lộ thông tin rằng họ đang nghiên cứu một robot hai chân hình người sẽ trở thành "cơ thể vật lý" cho trí tuệ nhân tạo.
Cũng thú vị: Nhật ký của một ông già khó tính: Bing đấu với Google
Giấc mơ về người máy
Đây không phải là lần đầu tiên chúng ta nghe thấy những giấc mơ về robot hình người từ OpenAI. Vài năm trước, công ty đã đầu tư rất nhiều vào nghiên cứu trong lĩnh vực này. Cô thậm chí còn phát triển một cánh tay robot có thể giải khối Rubik. Mục tiêu dài hạn của dự án này là tạo ra một robot "có mục đích chung" có khả năng hiểu ngôn ngữ tự nhiên và tương tác với con người. Sau đó, OpenAI gặp phải một thất bại lớn. Sau một vài năm, công việc bị dừng lại do thiếu dữ liệu cho phép giấc mơ này thành hiện thực. Và Khoa Robot trong nước đã được thanh lý vào năm 2021. Có vẻ như mọi thứ đều vô dụng và không đáng để quan tâm, nhưng ...
Tuy nhiên, tình hình bây giờ đã thay đổi. Công ty có các nguồn lực hoàn toàn khác nhau, cả về dữ liệu và nguồn lực tài chính. Trên đường đi, OpenAI đã trở thành nền tảng phát triển nhanh nhất trong lịch sử. VÀ Microsoft đã đầu tư hàng tỷ đô la vào sự phát triển của nó. Bạn không thể chờ đợi một cái rắm như vậy. Ngoài ra, các nhà nghiên cứu của ông còn phát hiện ra rằng mô hình ngôn ngữ mạnh mẽ mà họ phát triển có thể được sử dụng thành công để điều khiển máy bay không người lái hoặc robot. Vì vậy, khi OpenAI thông báo rằng họ đang đầu tư vào công ty khởi nghiệp robot hình người 1X Technologies của Na Uy, đây được coi là sự quay trở lại với những kế hoạch và ước mơ cực kỳ tham vọng trước đây. Ước mơ tạo ra một cỗ máy có thể thực hiện hầu hết mọi nhiệm vụ tốt hơn con người.
Khoản đầu tư vào 1X Technologies được thiết kế để tạo ra một robot có tên Neo, được cho là cho phép trí tuệ nhân tạo mang hình dạng cơ thể con người. Máy, được trang bị "bộ não thuật toán" dựa trên ChatGPT, sẽ trở thành lực lượng lao động hỗ trợ hoặc thay thế con người thực hiện một số công việc đặc biệt nặng nhọc hoặc nguy hiểm, chẳng hạn như ở trên cao hoặc tiếp xúc với các chất nguy hiểm.
Kết quả đầu tiên sẽ được biết vào cuối mùa hè này. Và mặc dù mọi thứ trông giống như một câu chuyện trong phim khoa học viễn tưởng, đặc biệt là vì cả hai công ty đều rất tiết kiệm thông tin và ít tiết lộ, nhưng nó lại khơi dậy những tưởng tượng có thể so sánh với một cơn sốt vàng. Không còn nghi ngờ gì nữa, bất cứ ai là người đầu tiên giới thiệu một robot có khả năng thực hiện độc lập một số công việc hoặc giúp đỡ con người với nó, sẽ có thể thu được lợi nhuận đáng kinh ngạc. Bây giờ tất cả những người tham gia cuộc đua đều hiểu điều này.
Đọc thêm: Từ CUDA đến AI: Bí quyết thành công NVIDIA
đua xe robot
Tất nhiên, không chỉ OpenAI muốn trở thành "vua của ngọn đồi" trong lĩnh vực này và thu được lợi nhuận siêu khủng. Nhiều công ty và công ty mới thành lập đang nghiên cứu các loại robot khác nhau. Tuy nhiên, bước đi này được nhiều người cho là thách thức đối với người giàu nhất thế giới, Elon Musk. Tại Tesla, anh ấy không chỉ làm việc trên ô tô tự lái mà còn trên người máy Optimus của riêng mình.
Gần đây đã có rất nhiều cuộc nói chuyện về kế hoạch thành lập một công ty khởi nghiệp có tên X.AI của anh ấy để cạnh tranh với OpenAI. TÔI đã viết về TruthGPT, vì vậy chúng tôi sẽ không nói nhiều về nó ở đây. Tôi sẽ chỉ lưu ý rằng tỷ phú đã thuê những nhà nghiên cứu giỏi nhất, tìm kiếm các nhà đầu tư và mua thiết bị cần thiết để phát triển một mô hình ngôn ngữ nhằm ít nhất là chính thức xây dựng một công nghệ an toàn và không gây ra mối đe dọa cho xã hội. Mặc dù, biết tính cách của Musk, những tuyên bố này rất khó tin.
Đối với Musk, đây không phải là khoản đầu tư đầu tiên vào trí tuệ nhân tạo. Hơn một thập kỷ trước, ông đã đầu tư rất nhiều tiền vào DeepMind, một công ty khởi nghiệp của Anh được cho là sẽ tạo ra một cỗ máy có thể làm mọi thứ mà bộ não con người có thể làm. Tuy nhiên, chưa đầy bốn năm sau, công ty đã được Google mua lại với giá 650 triệu USD.
Cũng trong khoảng thời gian mà có lẽ không phải ai cũng nhớ, Musk trở thành một trong những người đồng sáng lập OpenAI. Tuy nhiên, sau đó khi nó ngừng hoạt động như một tổ chức không cốt lõi, anh ấy đã thất vọng. Nhưng đằng sau quyết định này là một điều gì đó khác, rõ ràng là xung đột lợi ích, bởi vì lúc đó Musk đang tạo ra dự án trí tuệ nhân tạo của riêng mình tại Tesla, dự án được cho là sẽ cho phép phát triển các công nghệ hỗ trợ người lái xe ô tô. Và đối với dự án này, tỷ phú đã mua một trong những kỹ sư chủ chốt từ OpenAI.
Vì vậy, Musk đang hành xử hơi kỳ lạ, mặc dù có thể đoán trước được. Anh ấy chỉ trích OpenAI và cảnh báo những rủi ro liên quan đến trí tuệ nhân tạo, nhưng đồng thời anh ấy cũng tự mình xây dựng nó. Ông cảnh báo không nên sử dụng robot do trí tuệ nhân tạo điều khiển, bởi chúng có thể "lấy đi việc làm của con người" và hơn hết, việc tạo ra những robot như vậy sẽ gây ra "hậu quả khủng khiếp", như trong phim "Kẻ hủy diệt". Đồng thời, nó bán những chiếc xe tự lái đã gây ra một số vụ tai nạn chết người. Có một lời giải thích rõ ràng cho thái độ này: Musk không muốn bỏ cuộc khi tiền đặt cược quá cao. Ngay cả khi nó hơi mâu thuẫn với suy nghĩ của cá nhân anh ấy về trí tuệ nhân tạo.
Tất nhiên, OpenAI và Elon Musk không đơn độc trong cuộc đua này. Các công ty khác, chẳng hạn như Boston Dynamics, cũng tham gia cuộc thi. Các tác phẩm của họ thỉnh thoảng xuất hiện tại các triển lãm và chương trình công nghệ khác nhau và gây ấn tượng với sự khéo léo, sức mạnh và khả năng di chuyển của họ. Ngoài ra còn có công ty khởi nghiệp Hình đang nghiên cứu rô-bốt hình người Hình 01. Sau đó là Agility Robotics, công ty đã nghiên cứu rô-bốt có chân được một thời gian và gần đây đã giới thiệu một rô-bốt có thể đi được.
Công ty Boston Dynamics được biết đến với các tác phẩm Atlas, cho thấy khả năng di động của máy móc có thể lớn đến mức nào, chúng có thể giống con người chúng ta đến mức nào. Người dùng Internet trên toàn thế giới rất vui mừng với các video được xuất bản trên mạng, nơi bạn có thể thấy, chẳng hạn như các robot hình người đang nhảy múa. Vấn đề là những chiếc máy này cực kỳ đắt đỏ (lên đến vài triệu đô la) và các chuyên gia nói rằng chúng thiếu phần mềm giúp chúng trở nên hữu ích. Tuy nhiên, có vẻ như khoảng trống này hiện có thể được lấp đầy.
Đứng sau công ty Hình AI là Jerry Pratt, một nhà khoa học giàu kinh nghiệm tại Viện Nhận thức Con người và Máy móc ở Florida. Anh hiện là đồng sáng lập của một công ty khởi nghiệp tạo ra robot hình người được thiết kế để làm việc trong nhà kho. Điều quan trọng là ý tưởng của anh ấy được hỗ trợ bởi các nhà đầu tư đã đầu tư 70 triệu đô la vào Hình AI.
Chiếc máy do Figure AI thiết kế đang bước những bước đầu tiên trong khuôn viên dành cho nhà kho. Đây là một nhiệm vụ quan trọng, bởi vì robot hình người được cho là sẽ được sử dụng ở những nơi như vậy. Giải pháp này ngày nay thực tế hơn nhiều so với một thập kỷ trước, vì những tiến bộ trong học máy đã giúp máy dễ dàng điều hướng các môi trường phức tạp và thực hiện các tác vụ phức tạp như nắm bắt đồ vật hoặc leo cầu thang.
Ngoài ra, nhờ sự phát triển của ô tô điện, chúng ta có những loại pin rất mạnh, cần thiết cho việc tạo ra rô-bốt, vì chúng cần một lượng năng lượng khổng lồ để di chuyển nhanh, năng động và có thể giữ thăng bằng, chẳng hạn như trong trường hợp trượt. Con người phản ứng nhanh với những tình huống này, nhưng robot cũng ngày càng tốt hơn. Điều quan trọng là chiếc máy do FigureAI thiết kế không được đắt hơn một chiếc ô tô, điều này sẽ khiến nó trở nên cực kỳ hấp dẫn đối với nhiều doanh nghiệp.
Công ty thứ ba, Agility Robotics, tạo ra một robot hình người, nhưng nó chọn một hướng đi hơi khác. Máy của cô ấy sẽ có hai chân như con người, nhưng sẽ không cố gắng sao chép cơ chế chuyển động của chân người. Chúng trông như thể các nhà phát triển đã lấy cảm hứng từ các chuyển động và sự xuất hiện của các loài chim. Kết quả, được công bố gần đây, là ấn tượng.
Trong buổi trình diễn, cỗ máy Agility Robotics gây ấn tượng khi thực hiện nhiệm vụ của một công nhân kho hàng. Cô dễ dàng lấy các thùng chứa từ kệ và đặt chúng lên băng chuyền. Và đại diện của công ty đảm bảo rằng robot của họ có thể vượt qua cầu thang, đường dốc và di chuyển trên bề mặt không ổn định của trái đất, uốn cong hoặc vươn lên trong quá trình làm việc và thậm chí chen chúc vào những nơi chật hẹp.
Đọc thêm: Có tương lai nào cho TruthGPT của Elon Musk không?
Những gã khổng lồ công nghệ cũng không bỏ cuộc
Các tập đoàn công nghệ lớn, những người cũng mơ ước tạo ra robot, tham gia cuộc thi.
Alphabet, công ty mẹ của Google, đang nghiên cứu một robot dựa trên mô hình ngôn ngữ PaLM, có thể thực hiện các mệnh lệnh đơn giản. Ví dụ, mang theo thứ gì đó để ăn hoặc lau nước trái cây bị đổ trên sàn nhà.
Meta, công ty của Mark Zuckerberg, đang sử dụng robot Spot của Boston Dynamics để phát triển công nghệ cho phép máy móc tự học cách điều hướng thế giới mà chúng nhìn thấy. Tất cả điều này mà không cần phải tạo ra phần mềm mở rộng giải thích thế giới này trông như thế nào và nó được làm từ gì.
Và Amazon đã bán Astro, một robot tự hành trên bánh xe. Khả năng của nó vẫn còn khá hạn chế. Astro sẽ giúp bạn điều khiển các thiết bị trong nhà, thực hiện cuộc gọi video, nghe bản nhạc yêu thích hoặc giám sát ngôi nhà của mình, nhưng có vẻ như đó mới chỉ là bước đầu tiên.
Gã khổng lồ thương mại điện tử cũng đầu tư vào Agility Robotics nói trên. Và đừng quên rằng các nhà kho của nó đã là nơi chứa hơn nửa triệu đơn vị robot có tên là Proteus, mặc dù không giống con người nhưng thực hiện công việc tương tự trong các trung tâm phân loại bưu kiện và trung tâm phân phối.
Cũng thú vị: Mạng 6G là gì và tại sao chúng cần thiết?
Một bước đột phá đang đến
Cuộc đua này cho thấy rằng, theo ghi nhận của tạp chí Wired, lĩnh vực người máy đang tiến đến một bước đột phá khổng lồ. Không ai biết khi nào điều này sẽ xảy ra, nhưng chắc chắn rằng sự phát triển của robot hình người dựa trên trí tuệ nhân tạo, sẵn sàng giúp đỡ hoặc thay thế con người, sẽ là một bước đột phá lớn trong thị trường lao động.
Chủ sở hữu của nhiều loại hình kinh doanh đã mơ về điều này trong nhiều thập kỷ. Xét cho cùng, người máy không những không cần trả lương hàng tháng. Họ đồng ý làm việc trong mọi điều kiện, kể cả nguy hiểm và có hại cho con người, 24 giờ một ngày, 7 ngày một tuần. Ngoài ra, họ không nghỉ phép hay nghỉ ốm, và họ sẽ không bao giờ có ý định đình công. Thay thế con người bằng robot chắc chắn sẽ mang lại khoản tiết kiệm lớn cho các công ty và có khả năng tăng đáng kể hiệu quả và lợi nhuận.
Khó có thể xác định con đường hiện thực hóa những mong muốn này có dài hay không, nhưng như một số chuyên gia chỉ ra, chắc chắn là rất khó. Bởi vì mặc dù máy móc làm tốt các tác vụ tĩnh trong một môi trường được xác định và mô tả nghiêm ngặt đến từng milimet của ngôn ngữ lập trình, nhưng việc vượt ra ngoài môi trường đó một chút sẽ trở thành một thách thức thực sự đối với chúng. Robot thích khả năng dự đoán, nhưng con người và thế giới của họ thì không thể đoán trước.
Cho đến nay, có một khoảng cách giữa người máy và cái mà ngày nay chúng ta gọi là trí tuệ nhân tạo tổng quát. Robotics, ngay cả khi xem xét việc sử dụng các mô hình ngôn ngữ, rõ ràng là kém hơn so với các chương trình dựa trên văn bản, chẳng hạn như ChatGPT. Lý do chính cho tình trạng này là cái gọi là nghịch lý Moravec.
Khám phá này được xây dựng vào những năm 1980 bởi một nhóm các nhà nghiên cứu do Hans Moravec đứng đầu. Nghịch lý này dựa trên thực tế là trái ngược với niềm tin truyền thống, tư duy cấp cao đòi hỏi ít sức mạnh tính toán, trong khi nhận thức cấp thấp và kỹ năng vận động đòi hỏi sức mạnh tính toán rất lớn.
"Việc làm cho máy tính phản ánh các kỹ năng của người lớn trong các bài kiểm tra trí thông minh hoặc trò chơi cờ đam là tương đối dễ dàng, nhưng rất khó, nếu không muốn nói là không thể lập trình chúng với các kỹ năng nhận thức và vận động của một đứa trẻ một tuổi." - Hans Moravec lưu ý sau đó.
Thực tế là vài thập kỷ trước Moravec đã mô tả chính xác thực tế hiện đại có thể được nhìn thấy trên ví dụ về ChataGPT. Nó có thể vượt qua bài kiểm tra y tế, nhưng điều đó không có nghĩa là một cỗ máy được trang bị hệ thống này có thể xử lý các kỹ năng tầm thường của con người như rót nước vào ly. Tóm lại: khó thì dễ, dễ thì khó.
Các hoạt động tầm thường đối với con người đã phát triển qua hàng triệu năm. Trẻ hai tuổi đã có thể dễ dàng nhận ra khuôn mặt của cha mẹ mình, nhặt một đồ vật trên sàn và đưa cho người khác hoặc hiểu rằng thìa không phải là một phần của bàn bếp. Đó là điều hiển nhiên đối với mọi người. Không giống như ô tô. Đây là một nhiệm vụ cực kỳ khó khăn để chuẩn bị cho một robot. Ngoài ra, ngay cả một sự thay đổi nhỏ về điều kiện, chẳng hạn như ánh sáng hoặc chuyển động của vật thể được robot nhặt, cũng có thể khiến máy thực hiện nhiệm vụ kém.
Tuy nhiên, điều này không có nghĩa là các nhà khoa học và các công ty lớn không cố gắng giải quyết vấn đề này. Các mô hình ngôn ngữ có thể trợ giúp ở đây. Do đó, không có gì đáng ngạc nhiên khi ngày càng có nhiều nỗ lực "kết hôn" giữa các mô hình ngôn ngữ lớn với robot. Cái trước chủ yếu liên quan đến các phòng trò chuyện như GPT, nhưng đây chỉ là một khía cạnh của việc sử dụng chúng. Xét cho cùng, người mẫu rất giỏi ngôn ngữ tự nhiên, nhưng họ cũng đã được đào tạo về ngôn ngữ lập trình. Có lẽ nó sẽ thay đổi cách chúng ta giao tiếp với họ.
Từ trước đến nay, để robot thực hiện một hành động, lập trình viên trước tiên phải viết mã và sau đó tải mã đó vào máy theo cách thủ công. Bây giờ, có lẽ, chỉ cần đưa ra một lệnh bằng ngôn ngữ tự nhiên là đủ và chính máy sẽ viết mã thích hợp để hoàn thành công việc. Đây sẽ là một bước tiến lớn. Tuy nhiên, ngay cả khi nó thành công, một bước đột phá vẫn sẽ là một chặng đường dài. Nhờ các mô hình ngôn ngữ, robot có thể trở nên có nhiều khả năng hơn trước, nhưng sự phát triển của chúng vẫn còn nhiều vấn đề chưa được giải quyết liên quan đến kỹ năng vận động, âm thanh hoặc nhận thức về thế giới.
Đọc thêm: 7 cách sử dụng tuyệt vời nhất của ChatGPT
Là công việc của một người bây giờ có nguy cơ?
Các nhà kinh tế Joseph Briggs và Devesh Kodnani của Goldman Sachs đã cố gắng trả lời câu hỏi này. của họ các ước tính mới nhất cho thấy, rằng một làn sóng tự động hóa mới do AI điều khiển có thể dẫn đến việc mất 300 triệu việc làm trên toàn thế giới. Tại Mỹ, gần / công việc có nguy cơ bị tự động hóa một phần và cứ công việc thì có công việc có nguy cơ bị trí tuệ nhân tạo thay thế hoàn toàn.
Làn sóng này cũng có thể giúp tăng năng suất lao động thêm 1,5%/năm trong thập kỷ tới chỉ tính riêng tại Hoa Kỳ. Đây sẽ là cơ hội cho các nền kinh tế trì trệ của Hoa Kỳ hoặc Liên minh Châu Âu, nơi mặc dù đã tăng cường đầu tư vào nghiên cứu và phát triển, tự động hóa các hệ thống quản lý và tổ chức lao động, nhưng tăng trưởng năng suất đã chậm lại ở mức thấp nhất kể từ Thế chiến II.
Đây là một mặt của nền kinh tế, nhưng còn có một mặt khác: con người. Với việc triển khai các giải pháp mới, áp lực đối với nhân viên có thể tăng lên. Rốt cuộc, để theo kịp máy móc, chúng sẽ phải hoạt động nhanh hơn, chính xác hơn, bền bỉ hơn và có lẽ là rẻ hơn.
Áp lực đối với nhân viên sẽ tăng lên, và đây chắc chắn là một mối đe dọa thực sự, nhưng phần lớn phụ thuộc vào các quy định về trí tuệ nhân tạo sẽ như thế nào. Tất nhiên, sẽ có một số hạn chế để bảo vệ người lao động để quá trình tự động hóa này diễn ra một cách văn minh. Nếu không có quy định thì tác động đến địa vị, vị trí của người lao động, đặc biệt là lao động chân tay sẽ rất lớn. Có nhiều dấu hiệu cho thấy AI sẽ hỗ trợ con người trong công việc hơn là thay thế họ. Tuy nhiên, một số nghề như lái xe sẽ bị máy móc thay thế, điều này đã và đang xảy ra. Đối với nhiều người, điều này có nghĩa là tìm một công việc khác. Vì vậy, chính quyền và các nhà lập pháp các nước phải hết sức cảnh giác để ngăn chặn tình trạng thất nghiệp hàng loạt.
Nỗi lo sợ rằng robot, thậm chí dựa trên trí tuệ nhân tạo, sẽ đảm nhận công việc của chúng ta, mặc dù khá phổ biến, không có gì mới. Công nhân vào đầu cuộc Cách mạng Công nghiệp cũng có trải nghiệm tương tự. Tuy nhiên, cho đến nay chúng ta chưa thấy tiến bộ công nghệ dẫn đến giảm việc làm. Tất nhiên, không ai biết điều gì sẽ xảy ra trong tương lai, nhưng nếu xu hướng hiện tại tiếp tục, thất nghiệp hàng loạt sẽ không đe dọa chúng ta.
Tuy nhiên, hiện trạng, tất nhiên, sẽ không được bảo tồn. Cấu trúc của các nhiệm vụ được thực hiện sẽ thay đổi. Chúng tôi sẽ có công việc, nhưng chúng tôi sẽ không làm theo cách như trước. Một số thứ dễ tự động hóa hơn sẽ được robot hoặc máy móc đảm nhận, nhưng điều này sẽ cho phép nhân viên tập trung vào các nhiệm vụ đòi hỏi nhiều kỹ năng giao tiếp hoặc tương tác với con người hơn.
Những thách thức mới cũng sẽ xuất hiện. Đó là lý do tại sao điều quan trọng là phải phát triển năng lực kỹ thuật số và đón nhận những thay đổi công nghệ. Những kỹ năng này sẽ rất quan trọng để một mặt duy trì công việc của chúng ta và mặt khác để giữ cho tiền lương của chúng ta không bị thấp hơn. Với sự ra đời của robot hoặc trí tuệ nhân tạo, chúng ta không thấy sự suy giảm về việc làm và tiền lương cho nhân viên, ngay cả với các kỹ năng kỹ thuật số cơ bản như kỹ năng máy tính. Những người thiếu những kỹ năng này chắc chắn sẽ gặp khó khăn trong thị trường việc làm. Các thay đổi cũng chờ đợi những nhân viên thực hiện các nhiệm vụ lặp đi lặp lại có thể được mô tả bằng thuật toán. Tình trạng của họ trong thị trường lao động và tiền lương có thể giảm.
Khi tự động hóa và robot tăng lên, bất bình đẳng thu nhập tăng lên. Và điều này bất chấp sự gia tăng năng suất. Vâng, lợi nhuận của công ty đang tăng lên, nhưng chúng không dành cho nhân viên mà dành cho chủ sở hữu vốn, công ty và nhà đầu tư. Lý do cho những xu hướng như vậy có thể là tự động hóa, nhưng không chỉ. Điều quan trọng không kém là những thay đổi trong cấu trúc của ngành, sự khác biệt lớn giữa năng suất của các công ty riêng lẻ hoặc gánh nặng quá mức đối với người sử dụng lao động về chi phí lao động, gây ra một chuyến bay đến nền kinh tế xám và các hình thức việc làm không điển hình.
Do đó, chắc chắn rằng mọi người nên, một mặt, tập trung vào việc phát triển các kỹ năng kỹ thuật số, mặt khác, đấu tranh để phân phối lợi nhuận từ sức lao động của họ một cách công bằng hơn. Vì vậy, trong tương lai, robot sẽ hỗ trợ công việc của con người chứ không phải ngược lại.
Đọc thêm: