Nhà cung cấp giải pháp IoT toàn cầu ASUS IoT đã ra mắt tại Embedded World 2024 chiếc máy tính PE8000G mạnh mẽ có thể hoạt động với nhiều bộ tăng tốc đồ họa để mang lại hiệu suất cao. Nó được thiết kế để hoạt động trong điều kiện vận hành khó khăn, vì vậy nó sẽ hoạt động ở nhiệt độ khắc nghiệt, độ rung và sụt điện áp. PE8000G hoạt động trên nền tảng bộ vi xử lý Intel Core mạnh mẽ (thế hệ thứ 12 và 13) và chipset Intel R680E, mang lại sức mạnh tính toán cao và hiệu quả sử dụng năng lượng.
Nhờ kiến trúc tiên tiến, PE8000G đảm bảo hoạt động đồng thời của nhiều mô-đun mạng thần kinh trong thời gian thực và là một bước tiến đáng kể trong lĩnh vực điện toán AI ở biên (Edge AI). Máy tính này nổi bật bởi thiết kế đáng tin cậy, hiệu suất vượt trội và chức năng rộng rãi, vì vậy nó phù hợp để làm việc với các hệ thống trí tuệ nhân tạo trong các lĩnh vực khác nhau. Với sự trợ giúp của nó, các tổ chức sẽ có thể tự tin giải quyết các nhiệm vụ quan trọng và đạt được mức năng suất và đổi mới chưa từng có.
PE8000G hỗ trợ lắp đặt hai bộ tăng tốc đồ họa, mỗi bộ có mức tiêu thụ điện năng lên tới 450 W. Điều này đảm bảo tính dự phòng, tính toán hiệu năng cao, hoạt động liên tục của các thuật toán AI tăng tốc tính toán ngoại vi và thời gian thực. Ngoài ra, thiết bị có thể hoạt động từ nguồn điện có điện áp 8-48 VDC và được trang bị phương tiện giám sát công suất của hệ thống đánh lửa để triển khai trong các điều kiện có nhiều lựa chọn nguồn điện khác nhau.
Máy tính đã vượt qua chứng nhận và đáp ứng các yêu cầu của tiêu chuẩn công nghiệp quân sự MIL-STD-810H về khả năng chống rung và lắc. Chức năng chịu lỗi được cung cấp bởi hai bộ tăng tốc đồ họa cho phép bạn có được kết luận logic chính xác trong những môi trường phức tạp nhất và đảm bảo độ tin cậy và tự tin khi đưa ra quyết định dựa trên trí tuệ nhân tạo.
Thiết bị đã được tối ưu hóa để vận hành trong các hệ thống ô tô nhờ tích hợp chức năng kiểm soát công suất đánh lửa và giám sát mức tiêu thụ năng lượng. Nó cũng vượt trội trong các nhiệm vụ tự động hóa sản xuất dựa trên AI, phân tích video thông minh (IVA) và triển khai trong các môi trường hoạt động phức tạp, chẳng hạn như Đơn vị bên đường (RSU) hoặc hệ thống lái xe tự động trên ô tô. Có thể tối ưu hóa việc chuẩn bị dữ liệu và tăng độ chính xác của kết luận trí tuệ nhân tạo nhờ khả năng xử lý và giải thích dữ liệu hiệu quả.
Đọc thêm: