Một cách tiếp cận "đầu tiên trong ngành" để xác minh danh tính đã được công bố ở Vương quốc Anh trong tuần này: yêu cầu người dùng quay đầu lại. Nhân tiện, vào năm ngoái, vào tháng 2021 năm , Diya đã cố gắng từ bỏ cách tiếp cận này và sau một thử nghiệm beta ngắn đã chuyển sang chức năng chữ ký số PhotoID được cập nhật, do đó cứu người Ukraine khỏi "thể dục cho cổ" không cần thiết. Có, với PhotoID, bạn không cần phải quay đầu lại để xác nhận chữ ký điện tử. Hiện tại, chỉ cần có tài liệu sinh trắc học để được ủy quyền tại Diya. Nhưng có gì ở Anh?
Onfido, một công ty con của Đại học Oxford, đã tung ra phần mềm này trong bối cảnh gian lận danh tính đang gia tăng. Áp lực kinh tế ngày càng tăng, số hóa gia tăng và biến động do đại dịch gây ra gần đây đã khiến các chính trị gia cảnh báo rằng một "đại dịch gian lận" đã ập đến quê hương của Onfido là Vương quốc Anh. Onfido đã cho TNW một cuộc trình diễn độc quyền về sự phát triển mới nhất của mình trong lĩnh vực này: một tính năng quay đầu được gọi là Chuyển động.
Việc sử dụng đăng ký sinh trắc học bị cản trở bởi hai vấn đề chính. Các phương pháp phát hiện "chủ động", yêu cầu người dùng thực hiện một chuỗi cử chỉ trước máy ảnh, nổi tiếng với tỷ lệ bỏ qua cao. Trong khi đó, các phương pháp tiếp cận "thụ động" vượt qua trở ngại này vì chúng không yêu cầu hành động cụ thể của người dùng, nhưng điều này thường tạo ra sự không chắc chắn về quy trình.
Chuyển động cố gắng giải quyết những vấn đề này. Julia Di Nola, giám đốc sản phẩm của Onfido, nói với TNW rằng công ty đã thử nghiệm hơn 50 nguyên mẫu trước khi quyết định rằng chụp quay đầu cung cấp sự cân bằng tốt nhất.
Onfido tuyên bố rằng số lần từ chối và chấp nhận sai của hệ thống là dưới 0,1%. Trong khi đó, tốc độ xác minh là 10 giây hoặc ít hơn đối với 95% người dùng. Nó nhanh cho khách hàng mới, nhưng đủ chậm để sử dụng thường xuyên - điều này có thể giải thích tại sao Onfido chưa sử dụng dịch vụ để xác thực thường xuyên.
Làm thế nào nó hoạt động? Sau khi cung cấp ID ảnh, người dùng được nhắc cung cấp sinh trắc học khuôn mặt bằng điện thoại thông minh. Đầu tiên, người dùng được yêu cầu đặt khuôn mặt của họ vào khung, sau đó quay nhẹ đầu sang phải hoặc trái - thứ tự không quan trọng. Nghe có vẻ quen? Khi bạn lái xe, hệ thống sẽ cung cấp phản hồi để đảm bảo căn chỉnh phù hợp. Trong giây lát, ứng dụng đưa ra quyết định: đã xác nhận. Trong khi người dùng quay lại, trí tuệ nhân tạo sẽ so sánh khuôn mặt trên máy ảnh với khuôn mặt trên ID. Video được chia thành nhiều khung hình, sau đó được chia thành các thành phần phụ khác nhau. Tiếp theo, một tập hợp các mạng học sâu phân tích cả từng phần riêng lẻ và toàn bộ video.
Mạng phát hiện các mẫu trong hình ảnh. Trong nhận dạng khuôn mặt, những mẫu này bao gồm từ hình dạng mũi đến màu mắt. Trong trường hợp chống giả mạo, các mẫu có thể là hình ảnh phản chiếu từ video đã quay, khung hình trên thiết bị kỹ thuật số hoặc các cạnh sắc nét trên mặt nạ.
Motion phải làm việc với nhiều loại người dùng khác nhau. Bất chấp những định kiến về nạn nhân, gian lận ảnh hưởng đến hầu hết các nhóm nhân khẩu học khá đồng đều. Để đảm bảo rằng hệ thống phục vụ họ tốt, Onfido đã triển khai nhiều bộ dữ liệu đào tạo và tiến hành thử nghiệm rộng rãi. Công ty tuyên bố điều này đã làm giảm sự thiên vị thuật toán và từ chối sai trên tất cả các khu vực địa lý.
Nói chung, kỹ thuật quay đầu của Onfido nhắc nhở kĩ thuật, được phát hiện vào tháng trước bởi Metaphysic.ai, công ty khởi nghiệp đằng sau vụ giả mạo gây sốt của Tom Cruise. Các nhà nghiên cứu của công ty phát hiện ra rằng chỉ cần liếc ngang có thể phát hiện ra những người gọi video call giả mạo. Vì vậy, gọi nó là một "ngành công nghiệp đầu tiên" theo quan điểm của tôi là hơi tự phụ. Nhân tiện, đây là những gì nhóm Diya nghĩ về công nghệ này:
https://twitter.com/diiagovua/status/1573254130625306625?s=20&t=8-PPIv-CdUinRtuNlp_m3w
Bạn có thể giúp Ukraine chiến đấu chống lại những kẻ xâm lược Nga. Cách tốt nhất để làm điều này là quyên góp quỹ cho Các lực lượng vũ trang của Ukraine thông qua Cuộc sống tiết kiệm hoặc thông qua trang chính thức NBU.
Đọc thêm: