Là một phần trong nỗ lực mở rộng sự chú ý của mình tới không gian Microsoft đã phát triển một nền tảng điện toán trên quỹ đạo để tàu vũ trụ chạy khối lượng công việc trí tuệ nhân tạo (AI) có thể được kết nối với siêu đám mây Azure.
Trong lần đầu tiên của một loạt các quan hệ đối tác tập trung vào không gian, gã khổng lồ phần mềm đang hợp tác với Thales Alenia Space để trình diễn và thử nghiệm các công nghệ điện toán trên quỹ đạo với một cuộc trình diễn trên Trạm Vũ trụ Quốc tế. Cùng nhau, hai công ty sẽ triển khai một máy tính quỹ đạo mạnh mẽ, nền tảng phần mềm quỹ đạo và các cảm biến quan sát Trái đất hiệu suất cao để tạo ra các ứng dụng xử lý dữ liệu khí hậu trên quỹ đạo mới góp phần vào sự bền vững của Trái đất.
Microsoft cũng đang hợp tác với Loft Orbital để cung cấp một phương pháp mới để phát triển, thử nghiệm và xác minh phần mềm cho các hệ thống không gian trong Microsoft Azure. Các ứng dụng này sau đó sẽ được triển khai liền mạch trên các vệ tinh quay quanh bằng cách sử dụng các công cụ và nền tảng cơ sở hạ tầng không gian của Loft Orbital.
Cuối cùng Microsoft đang hợp tác với Ball Aerospace để chế tạo một loạt vệ tinh thử nghiệm trên quỹ đạo sẽ được sử dụng để triển khai phần mềm và phần cứng mới cho chính phủ Hoa Kỳ. Hai công ty sẽ hợp tác thực hiện các sứ mệnh tàu vũ trụ này để trình diễn các công nghệ xử lý có thể cấu hình lại trên quỹ đạo bằng cách sử dụng đám mây Azure.
Hình ảnh vệ tinh đã là một tài sản có giá trị, nhưng khi được sử dụng với trí tuệ nhân tạo không gian địa lý, các nhà phân tích có thể theo dõi việc phát hiện các thay đổi trong các lĩnh vực quan tâm có liên quan.
Điều này sẽ đặc biệt hữu ích cho các ngành theo dõi, đo lường và/hoặc kiếm tiền từ các khu vực rộng lớn trên Trái đất. Tuy nhiên, hình ảnh vệ tinh bao gồm dữ liệu lớn phi cấu trúc đòi hỏi các nguồn lực đáng kể để chuyển đổi và phân tích để truy cập và lưu trữ thông tin cũng như sử dụng nó làm dữ liệu có cấu trúc.
Để trợ giúp thực hiện nhiệm vụ này, Azure Space đã phát hành kiến trúc tham chiếu mới giải thích cách áp dụng AI vào hình ảnh vệ tinh trên quy mô lớn bằng cách sử dụng tài nguyên Azure. Đối với phân tích không gian địa lý và AI viễn thám, Microsoft đã làm việc với Blackshark.ai, Orbital Insight và Esri, đồng thời những khách hàng muốn xây dựng AI có thể sử dụng các công cụ của công ty, bao gồm Azure Machine Learning.
Chúng tôi có thể sẽ nghe nhiều hơn từ nhóm Azure Space về các bước tiếp theo của họ trong không gian sau khi các dự án điện toán trên quỹ đạo của họ bước vào giai đoạn thử nghiệm.
Giúp Ukraine chiến đấu chống lại những kẻ xâm lược Nga và cách tốt nhất để làm điều đó là quyên góp quỹ cho Các lực lượng vũ trang của Ukraine thông qua Cuộc sống tiết kiệm hoặc thông qua trang chính thức NBU.
Đọc thêm:
- Tàn tích của Mariupol và ngôi mộ tập thể ở Bucha có thể nhìn thấy từ không gian trên ảnh vệ tinh
- Kính viễn vọng không gian Hubble đã phát hiện ra một thiên hà xoắn ốc ngoằn ngoèo