Bước đột phá quan trọng nhất trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo là sự xuất hiện của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), được đào tạo trên lượng dữ liệu khổng lồ và có thể dự đoán từ tiếp theo trong một câu chưa hoàn chỉnh. Nhưng hiện nay các nhà khoa học từ Microsoft tuyên bố rằng những VMM mới này có thể được dạy cách suy luận và sử dụng lẽ thường như con người.
Đây là một thành tựu to lớn trong lĩnh vực AI.
Một nhóm các nhà nghiên cứu từ Microsoft, một công ty đã đầu tư hàng tỷ đô la vào OpenAI, đã có quyền truy cập vào ChatGPT-4 ngay cả trước khi ra mắt công chúng. Họ thử nghiệm công nghệ này và sau đó xuất bản một bài báo dài 155 trang chứa đựng một số chi tiết thú vị.
Trong bài báo, nhóm nghiên cứu cho biết GPT-4 là một bước tiến quan trọng đối với trí tuệ nhân tạo chung (AGI), mà nhóm định nghĩa là một hệ thống có thể suy luận, lập kế hoạch và học hỏi từ kinh nghiệm của chính nó ở cùng cấp độ với con người. hoặc có lẽ , thậm chí cao hơn họ.
Để chứng minh sự khác biệt giữa việc học thực sự và khả năng ghi nhớ, nhóm đã yêu cầu GPT-4 “vẽ một con kỳ lân trong TikZ” ba lần trong vòng một tháng. Trong công việc của mình, nhóm đã xuất bản các hình minh họa sau do GPT-4 vẽ:
Các tác giả của nghiên cứu cho biết, chúng ta có thể quan sát thấy sự tiến hóa rõ ràng về độ phức tạp của các bản vẽ GPT-4. Peter Lee, người đứng đầu cuộc nghiên cứu cho biết: “Lúc đầu, tôi rất nghi ngờ - và điều đó chuyển thành cảm giác thất vọng, khó chịu, thậm chí có thể là sợ hãi”. Microsoft, trong một cuộc phỏng vấn với tờ New York Times. Bạn nghĩ: "Tất cả những thứ này đến từ đâu thế?".
Nhóm lưu ý rằng mặc dù GPT-4 hoàn toàn là một mô hình ngôn ngữ lớn, phiên bản đầu tiên có khả năng xuất sắc trong nhiều lĩnh vực và nhiệm vụ khác nhau, chẳng hạn như trừu tượng hóa, hiểu, mã hóa, thị giác, toán học, luật, hiểu động cơ của con người, y học và kể cả cảm xúc.. Mặc dù nó vẫn có những sai sót, chẳng hạn như ảo ảnh, tạo ra kết quả không có thật và các lỗi số học cơ bản, nhưng nhóm cho biết GPT-4 đã đạt được tiến bộ đáng kể trong việc áp dụng lẽ thường.
Nhóm nghiên cứu cũng đưa ra một gợi ý khác cho GPT-4: "Bạn có thể viết một chứng minh rằng có vô số số nguyên tố mà mỗi hàng có vần không?". Tiến sĩ Bubek, cựu giáo sư Đại học Princeton, thành viên của nhóm nghiên cứu, nói với New York Times rằng bằng chứng thơ ca của GPT-4 ấn tượng về mặt toán học và ngôn ngữ đến mức ông không thể hiểu liệu anh ta đang nói chuyện với trí tuệ nhân tạo hay con người. .với một người "Ngay lúc đó tôi nghĩ: Chuyện gì đang xảy ra vậy?".
Các nhà nghiên cứu Microsoft, mặc dù bị ấn tượng bởi khả năng của các mô hình học máy nhưng cũng tỏ ra hoài nghi. Trong bài báo của mình, họ viết: “Chúng tôi thừa nhận rằng cách tiếp cận này hơi chủ quan và không chính thức, đồng thời nó có thể không đáp ứng các tiêu chuẩn khắt khe về đánh giá khoa học”.
Điều tương tự cũng được lặp lại bởi Maarten Sapp, một nhà nghiên cứu và giáo sư tại Đại học Carnegie Mellon, người đã chỉ trích gay gắt tài liệu này: "AGI Sparks" là một ví dụ về cách một số công ty lớn này hợp tác dưới hình thức nghiên cứu cho các chiến dịch PR. Họ thực sự thừa nhận trong phần giới thiệu công việc của mình rằng cách tiếp cận của họ là chủ quan và không chính thức và có thể không đáp ứng các tiêu chuẩn nghiêm ngặt về đánh giá khoa học."
Đọc thêm: