Cho đến nay, AI được sử dụng trong robot dựa trên mã phần mềm được quy định chịu trách nhiệm cho một nhiệm vụ nhất định. Thông thường, viết một chương trình như vậy là một nhiệm vụ khó khăn hơn chính hành động đó. Đây là một trong những lý do tại sao robot phù hợp hơn với các nhiệm vụ đơn giản và lặp đi lặp lại.
Một nhóm các nhà khoa học từ Đại học Brown và Viện Công nghệ Massachusetts đang nghiên cứu tạo ra một hệ thống cho phép bạn lập kế hoạch cho các nhiệm vụ bằng cách phát triển các biểu diễn trừu tượng của các đối tượng thông qua các kỹ năng vận động. Với sự trợ giúp của hệ thống này, robot sẽ có thể thực hiện các tác vụ phức tạp bằng cách tính toán độc lập các hành động trong trường hợp có sai lệch nhỏ trong thuật toán.
Đọc thêm: Quên pin đi, hygrobot tí hon này chạy bằng hơi ẩm
Để kiểm tra hệ thống, các nhà nghiên cứu đã lập trình một rô-bốt hai tay có tên là Thiết bị Anathema hay "Ana" để tương tác với các đồ vật được trưng bày trong phòng. Trong số các nhiệm vụ được thực hiện là: mở và đóng tủ và thùng chứa các loại chất lỏng khác nhau, "nhấp chuột" vào công tắc và các tương tác khác nhau với chai. Thực hiện các nhiệm vụ được giao, robot trực quan hóa các đối tượng trong không gian kỹ thuật số và xử lý thông tin nhận được với sự trợ giúp của các thuật toán do các nhà nghiên cứu phát triển.
Theo các nhà phát triển, robot có thể học các khái niệm trừu tượng liên quan đến đối tượng và môi trường. Ví dụ: Thiết bị Anathema có thể xác định rằng một cánh cửa phải được đóng trước khi có thể mở được.
"Ana 'đã học' rằng để tắt đèn, bạn phải đóng cửa tủ vì một cánh cửa đang mở sẽ chặn truy cập vào công tắc." - báo cáo một trong những nhà phát triển.
Đọc thêm: Google và Nest hợp tác để thêm AI vào mọi thiết bị
Sau khi xử lý dữ liệu, robot sẽ liên kết biểu tượng với một trong những khái niệm trừu tượng thu được. Nó là một loại ngôn ngữ lập trình chung được thiết kế để tương tác giữa rô-bốt và con người, không yêu cầu các thuật toán phức tạp khi viết mã. Hành vi thích ứng như vậy có nghĩa là robot sẽ độc lập lựa chọn hành động được thực hiện trong một số điều kiện nhất định.
George Konidaris, trợ lý giáo sư tại Đại học Brown, người đứng đầu nghiên cứu cho biết: “Mục tiêu của chúng tôi là giao cho robot một nhiệm vụ và cho nó cơ hội để tạo ra hành vi của chính nó”.
Tất nhiên, việc buộc mỗi robot thực hiện các nhiệm vụ giống nhau là không hiệu quả, các nhà nghiên cứu tin rằng họ sẽ có thể phát triển một ngôn ngữ chung và tạo ra các thuật toán nhất định cho các nhiệm vụ khác nhau.
Đại ca: techcrunch.com