Robot Laundroid sử dụng AI để phân loại và gấp đồ giặt

Triển lãm CES Năm 2018 không để lại cho người xem những điều mới lạ thú vị và những quyết định táo bạo trong nhiều lĩnh vực khác nhau của đời sống con người. Ví dụ, tại một trong các gian hàng, một chiếc tủ Laundroid khác thường đã được trưng bày với chức năng tự động nhận dạng và gấp đồ giặt.

Công ty Seven Dreamers đang tham gia vào việc phát triển công nghệ này. Bản chất của nó là người dùng giao quần áo đã giặt cho bàn tay robot, tủ quần áo sẽ gấp chúng lại và cất giữ, sau đó một người có thể lấy những thứ đã được gấp gọn gàng từ ngăn kéo dưới cùng. Hiện tại, chi phí của một chiếc tủ "thông minh" như vậy là 16 USD.

Rất tiếc, đã xảy ra một số sự cố trong quá trình giới thiệu tủ vì công nghệ này vẫn đang được phát triển. Vì vậy, một trong những phóng viên đã đề nghị kiểm tra hoạt động của thiết bị trên mẫu áo phông của anh ấy chứ không phải mẫu demo. Đúng như dự đoán, sau 15 phút, Laundroid chỉ cung cấp một chiếc hộp trống mà không có áo phông, buộc các kỹ sư phải lôi nó ra khỏi tủ theo cách thủ công. Những chiếc áo demo được đặt sau đó không khắc phục được tình huống khó xử của các nhà phát triển.

Công nghệ đặt quần áo không phải là mới, nó đã được các nhà phát triển trình bày cách đây một năm, nhưng phiên bản cập nhật của Laundroid được phân biệt bằng thiết kế cải tiến và lớp hoàn thiện như gương mịn. Tủ quần áo "thông minh" sử dụng một số cánh tay robot để thu thập quần áo được quét bằng camera. Nó kết nối qua Wi-Fi với một máy chủ sử dụng trí tuệ nhân tạo và mạng thần kinh chứa 256000 hình ảnh của các mặt hàng quần áo khác nhau để phân tích đối tượng. Cánh tay rô-bốt xác định cách gấp quần áo tốt nhất, nhưng nhược điểm của chúng ở giai đoạn này là thời gian gấp và phân loại là 5-10 phút.

Công nghệ này nghe có vẻ buồn cười, nhưng tính năng chính của thiết bị là cách nó sử dụng trí thông minh nhân tạo để thu thập dữ liệu về quần áo và cách nó sử dụng dữ liệu này. Các mặt hàng quần áo được phân tích từng mảnh, máy sử dụng dữ liệu nhận được, bao gồm kích cỡ và màu sắc của quần áo, để điều khiển người thao tác và phân loại quần áo theo những cách khác nhau. Trong tương lai, công ty hy vọng sẽ giảm chi phí công nghệ và nâng cao chất lượng công việc.

Nguồn: theverge.com