Nhóm các công ty DroneUA, nhà tích hợp hàng đầu các công nghệ không người lái trong lĩnh vực robot và xử lý dữ liệu, đã lọt vào bảng xếp hạng thế giới về các công ty khởi nghiệp trong ngành trí tuệ nhân tạo cho nông nghiệp. Hầu hết các đại diện của bảng xếp hạng là các công ty Mỹ (bốn vị trí đầu tiên, cũng như một số vị trí khác ở giữa bảng xếp hạng), nhưng cũng có đại diện của Israel, Ấn Độ, Nam Phi và Serbia.
Điều này đã được công bố bởi đại diện công ty trên trang của họ tại Facebook. "Chúng tôi tự hào về từng giải thưởng của mình trong lĩnh vực nông nghiệp và rất biết ơn những người nông dân Ukraine vì điều này. Rốt cuộc, chính sự cởi mở của họ đối với sự đổi mới, khát khao thử nghiệm và phát triển đã giúp họ có thể thực hiện các giải pháp kỹ thuật số và không người lái tiên tiến", DroneUa cho biết trong một tuyên bố.
У dịch vụ báo chí của DroneUa nói thêm rằng công ty đã có thể có được kinh nghiệm vô giá trong việc áp dụng robot nông nghiệp và xử lý thông tin thực địa từ vệ tinh và dữ liệu được thu thập bằng máy bay không người lái nhờ các nhà sản xuất nông nghiệp trong nước. Các công nghệ mới nhất với sự tích hợp của trí tuệ nhân tạo cho phép sử dụng phương pháp tiếp cận sinh thái, tiết kiệm tài nguyên và độ chính xác cao trong sản xuất nông nghiệp, nhờ đó không chỉ tiết kiệm chi phí mà còn có thể tăng năng suất cây trồng.
DroneUa cho biết: “Bằng những nỗ lực chung, chúng tôi đang đóng góp đáng kể vào sự phát triển của thị trường AgTech toàn cầu và đảm bảo an ninh lương thực của thế giới”.
Rất khó để đánh giá quá cao sự đóng góp của các công nghệ không người lái cho nông nghiệp. Máy bay không người lái làm cho nó hiệu quả hơn, bởi vì chúng có thể giám sát các cánh đồng từ độ cao lớn, tìm các khu vực có vấn đề, kiểm soát chất lượng làm đất, máy móc và gieo hạt, đo lường chính xác hơn các cánh đồng và tính toán năng suất.
Nhìn chung, như đã đưa tin trên trang web chính thức của DroneUa, việc sử dụng AI trong nông nghiệp được chia thành ba loại chính:
- sử dụng các máy tự động có tích hợp AI để thực hiện các hoạt động nông học
- giám sát các lĩnh vực (kiểm soát sức khỏe và sự phát triển của cây trồng, đánh giá thu hoạch, ngăn ngừa sự lây lan của sâu bệnh, phân tích điều kiện đất, v.v.)
- dự báo (phát triển dữ liệu và giải thích chúng để cải thiện quy trình sản xuất, phân tích điều kiện thời tiết và khí hậu).
Đọc thêm: