在国际会议上 NVIDIA GTC，一家致力于AI技术的公司 ASUS 提出了自己的服务器解决方案。厂商带来了最新的GPU服务器 ASUS 电调NM1-E1 以及基于参考模块化架构的ESC NM2-E1 NVIDIA MGX，加速人工智能任务的超级计算机计算。
为了满足对生成式人工智能解决方案不断增长的需求， ASUS 使用最新技术 NVIDIA包括B200 Tensor Core图形加速器以及GB200 Grace Blackwell和NVL H200超级芯片，打造强大的服务器解决方案，为人工智能技术在各个领域的落地做出贡献。
为了使公司能够创建自己的生成式人工智能环境， ASUS 提供多种服务器选择 - 从入门级到基于图形加速器的高性能解决方案，以及采用液体冷却的各种机架解决方案。该公司的专家还致力于优化用于学习大型语言模型（LLM）和构建结论（推理）的硬件和软件，以及集成人工智能领域超级计算机计算的复杂解决方案。
最新2U服务器 ASUS 基于架构 NVIDIA MGX、ESC NM1-E1、ESC NM2-E1搭载高性能、高能效超级芯片 NVIDIA GH200 Grace Hopper 超级芯片。该技术使用具有可扩展矢量扩展 (SVE9) 和总线的 Arm Neoverse V2 处理器内核 NVIDIA NVLink-C2C。由于与数据处理单元集成，这些服务器可提供高达 400 Gbps 的带宽 NVIDIA BlueField-3和ConnectX-7网络适配器，适合AI系统的开发和部署。以及全面的云平台 NVIDIA 人工智能企业 MGX Server ESC NM1-E1 为数据中心、高性能计算、数据分析和应用程序提供前所未有的灵活性和可扩展性 NVIDIA 全宇宙。
AI应用的普及导致对新服务器冷却技术的需求增加。直接晶体冷却 (D2C) 系统使服务器与众不同 ASUS，并且可以尽快部署。服务器 电调N8-E11 і RS720QN-E11-RS24U 支持液体冷却歧管和冷却板以创建不同的解决方案。此外，服务器解决方案 ASUS 配备与标准服务器机架兼容的后门热交换器。该公司提供复杂的企业级冷却系统，可最大限度地减少数据中心的二氧化碳排放和功耗。
同样在GTC展会上 ASUS 提出了 ESC4000A-E12 – 具有集成软件堆栈的无代码人工智能平台，使公司能够使用法学硕士模型加速学习、微调和推理。此外，该公司还提供全面的解决方案，借助有助于数据调度的特殊软件，支持大小为 7B、33B 甚至超过 180B 参数的各种 LLM 代币。
软件和硬件的结合 ASUS 让企业可以灵活选择AI能力，满足各种AI培训需求，让企业轻松有效地发挥其能力。
ASUS 与行业合作伙伴、软件专家和集成商合作，为服务器解决方案提供端到端支持，包括现代数据中心、人工智能和高性能计算（HPC）应用程序的实施和测试。您可以了解有关该公司数据中心解决方案的更多信息： 官方网站.
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