本周在英国推出了一种“行业首创”的身份验证方法：要求用户转过头来。 顺便说一下，去年 2021 年 月，Diya 已经设法放弃这种方法，并在经过短暂的 Beta 测试后切换到更新的 PhotoID 数字签名功能，从而使乌克兰人免于不必要的“颈部体操”。 是的，使用 PhotoID，无需转头确认数字签名。 目前，在 Diya 中授权只需要生物识别文件。 但是英国有什么？
牛津大学的子公司 Onfido 在身份欺诈日益猖獗的情况下推出了该软件。 日益增长的经济压力、数字化程度的提高以及大流行病引起的动荡最近导致政界人士警告说，“欺诈流行病”已经席卷了 Onfido 的祖国英国。 Onfido 向 TNW 独家展示了其在该领域的最新发展：一项名为 Motion 的引人注目的功能。
生物识别注册的使用受到两个关键问题的阻碍。 “主动”检测方法要求用户在镜头前执行一系列手势，因高放弃率而臭名昭著。 与此同时，“被动”方法克服了这一障碍，因为它们不需要特定的用户操作，但这通常会给过程带来不确定性。
Motion 试图解决这些问题。 Onfido 的产品经理朱莉娅·迪诺拉 (Julia Di Nola) 告诉 TNW，该公司测试了 50 多个原型，然后决定头部转动捕捉提供了最佳平衡。
Onfido 声称该系统的错误拒绝和接受率低于 0,1%。 与此同时，10% 的用户的验证速度为 95 秒或更短。 它对新客户来说速度很快，但对于频繁使用来说就足够慢了——这或许可以解释为什么 Onfido 还没有使用该服务进行常规身份验证。
它是如何工作的？ 提供照片 ID 后，系统会提示用户使用智能手机提供面部生物识别信息。 首先，用户被要求将他们的脸放在框架中，然后将他们的头稍微向右或向左转动——顺序无关紧要。 听起来有点熟？ 在您驾驶时，系统会提供反馈以确保正确对齐。 片刻之后，应用程序发出其决定：已确认。 当用户返回时，人工智能将相机上的人脸与 ID 上的人脸进行比较。 视频被分成几个帧，然后被分成不同的子组件。 接下来，一组深度学习网络分析单个部分和整个视频。
网络检测图像中的模式。 在面部识别中，这些模式的范围从鼻子形状到眼睛颜色。 在反欺骗的情况下，图案可以是录制视频的反射、数字设备上的帧或面具上的锐边。
Motion 必须与不同类别的用户合作。 尽管对受害者有刻板印象，但欺诈对大多数人口群体的影响相当均匀。 为确保系统能够很好地为他们服务，Onfido 部署了各种训练数据集并进行了广泛的测试。 该公司声称这减少了所有地区的算法偏差和错误拒绝。
一般来说，Onfido 的转头技巧提醒 技术，上个月由 Metaphysic.ai 发现，Metaphysic.ai 是病毒式传播的 Tom Cruise 假货背后的初创公司。 该公司的研究人员发现，侧身一瞥就能发现虚假的视频通话呼叫者。 因此，在我看来，称其为“行业第一”有点冒昧。 顺便说一句，帝牙团队是这样看待这项技术的：
https://twitter.com/diiagovua/status/1573254130625306625?s=20&t=8-PPIv-CdUinRtuNlp_m3w
你可以帮助乌克兰对抗俄罗斯侵略者。 最好的方法是通过以下方式向乌克兰武装部队捐款 拯救生命 或通过官方页面 NBU.
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