DeepMind 声称它的 AlphaCode AI 可以编写代码，但有多好？

DeepMind 公司声称其新型 AI（人工智能）编码机制的工作能力不亚于人类程序员。 从事人工智能开发的英国 Alphabet 分部在 AI 的支持下创建了一个名为 AlphaCode 的系统。 根据 DeepMind 的说法，该系统可以编写“具有竞争力的计算机程序”。 在针对人类比赛中通常出现的编码问题测试系统后，Alphabet 子公司的程序令人高兴地获得了“赞赏的排名”。

结果，该程序在人类编码器中排名前 54%。 DeepMind 认为这是自主编码向前迈出的重要一步。 然而，值得注意的是，AlphaCode 技能并不一定反映普通编码员通常需要的编程类型。 在给 The Verge 的电子邮件中，DeepMind 首席科学家 Oriol Vinals 承认这项研究仍处于早期阶段，并指出结果将帮助公司努力创造能够解决问题的灵活人工智能。

该程序将能够解决目前只有一个人可以完成的编码任务。根据 Vinals 的说法，他们对 AlphaCode 在编写代码方面帮助非程序员和程序员的潜力感到兴奋。此外，它对于提高生产力或开辟创建软件的新途径也很有用。 AlphaCode 解决的挑战是由一个名为 Codefor 的编码竞赛平台选出的ces.

代码ces 以向程序员分享每周挑战和排名任务而闻名。代码创始人ces Mike Mirzayanov 声称 AlphaCode 的结果超出了他的预期，尽管一开始他并不确定该算法是否能够执行比赛中哪怕是简单的任务，但 AlphaCode 的表现已经达到了新晋选手的水平。

虽然这是一个智能解决方案，但还达不到企业 SaaS 级别。 但是，它很可能在不久的将来达到这个水平。 就目前而言，足以证明该模型不仅可以分析，而且可以立即理解复杂的书面任务。 DeepMind 团队表示，他们在代码生成方面的尝试未来会得到很大的提升。

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