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不要将面部识别与面部认证混淆

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在有关大流行病的新闻和我们社会对系统性种族主义的抗议活动不断的情况下,另一则消息浮出水面:一些主要的科技公司宣布将禁止执法机构使用他们的技术 面部识别。亚马逊、IBM 和 Microsoft 此举是在抗议者呼吁结束种族定性和警察暴行之际采取的。

自问世以来,面部识别技术就遭到了同等程度的质疑和争议。 该技术在公众不知情的情况下从社交媒体上收集了数十亿张照片,创建了一个近乎通用的面部识别应用程序,引发了对宪法自由的愤怒并加剧了种族偏见。

面部识别

通常,面部识别技术会捕获、分析和存储面部的扫描图像,以识别一个人的真实身份。 然后它将扫描的信息与名人数据库进行比较以找到匹配项。 虽然无人监督的面部识别的社会方面令人担忧,但防止黑客访问托管数据库的服务器的安全机制(或缺乏安全机制)以及越来越多的不准确匹配同样令人担忧。

这些都是非常现实的问题,值得在行业、政府和社会中进行讨论,以便我们能够找到在不侵犯人权的情况下使用此类技术的方法。 但, 人脸认证 是一种相关但根本不同的技术。

重要的是要注意,任何生物特征认证都有两种方法:“基于服务器的映射”和“基于设备的映射”。 第一种方法具有面部识别技术的一些风险方面,因为它将一个人最个人化的特征(您的面部或指纹)的详细信息存储在本质上不安全的服务器上。 使用设备匹配身份验证,人脸扫描会将您当前的人脸与设备上已存储的人脸进行比较,永远不会在云中搜索匹配项或离开您的设备。 扫描只是验证请求访问笔记本电脑、智能手机或特定网站的人是否是他们所说的人。 这种方法使用一对一比较,特别是允许用户访问机器、网站或应用程序,而不是承担使用密码的风险和麻烦。

来自 Apple,这可能是最著名的面部认证应用程序,它对用户设备上芯片上的数据进行加密,就像谷歌的生物识别技术一样 Android 以及使用摄像头(或指纹扫描仪)进行 Windows Hello 的 Windows 10 电脑。这意味着即使这些设备被盗或丢失,生物识别扫描仍然可以免受攻击者的攻击。

这些设备的共同点是它们都支持 FIDO 行业标准,该标准是领先的服务提供商与领先的技术供应商合作开发的,并将使用它们提供更简单、更安全的登录,而不是依赖容易被盗或入室盗窃。

所有这一切意味着面部身份验证不仅不同于面部识别,而且还是在您的设备上以及很快在网站上登录的最简单、最安全的方式。

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