富士通开发了图像压缩技术，可将图像缩小至原始尺寸的 0,1%。 这将有助于实时传输移动车辆的图像。
富士通的新算法将文件的初始体积减少了 1000 倍。 例如，现有算法可以将文件压缩 80 倍。 由于数据量的显着减少，行驶中的汽车将能够实时向数据中心发送高分辨率图像。
此外，当汽车接近路标和十字路口时，数据中心将能够请求特定图像。
收集大量数据需要特殊的数据压缩算法。 自动驾驶汽车很难使用市场上的现有技术传输实时数据，因此将其存储在车上，然后转发给汽车制造商和其他数据中心。
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但计划于 5 年商用的 2020G 移动网络将能够处理比现有网络多得多的数据流量。 考虑到这一点，富士通希望在三年内准备好该算法的商业版本，以出售给汽车制造商和其他公司。
富士通的技术还可用于向人工智能系统发送图像，以提高自动驾驶车辆的准确性。 该算法可以帮助创建 3D 地图，因为汽车将能够提供有关新建筑物和道路工程的最新信息。
Dzherelo： 亚洲日经网