谷歌及其子公司 Verily 的科学家从事医疗保健领域的开发，提出了一种评估人们患心脏病风险的新方法。 通过扫描一个人的眼睛后部，人工智能分析接收到的信息并非常准确地显示以下数据：年龄、血压以及患者是否吸烟。 未来，这项技术可用于预测严重的心脏病。
目前，这种方法还不完善，需要经过多次试验才能用于临床。 今天，一篇描述该算法操作的论文发表在专门研究生物医学工程的《自然》杂志上。
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为了训练人工智能，谷歌和 Verily 的科学家使用了超过 300000 种医学适应症。 这些信息包括患者视网膜的扫描图像以及一般医学数据。 接下来，神经网络根据接收到的数据创建模式，并学会将眼睛扫描中的控制标志与某些指标相关联，以预测心血管疾病的风险。
虽然通过扫描眼睛来监测患者健康的想法听起来很不寻常，但它是基于一组进行的研究。 眼睛的后壁充满了反映身体一般状态的血管。 通过在照相机和显微镜的帮助下研究它们的外观，医生可以确定导致心血管疾病的因素。
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在研究 2 名患者的视网膜图像时，其中一名患有心血管疾病 5 年，另一名从未患过，谷歌的算法以 70% 的概率给出了正确的结果。 目前使用的方法称为 SCORE，在 72% 的情况下给出正确答案，但同时需要采集血液样本进行分析。
目前，利用人工智能快速分析患者病情的想法还很遥远。 在该技术准备好投入实际使用之前，需要进行数十年的研究。
Dzherelo： theverge.com