最近一场名为 AlphaGo 的人工智能与韩国冠军李世石之间的围棋比赛表明，人工智能 (AI) 甚至可以让同类大师大吃一惊。 谷歌翻译更新中使用了创建 AlphaGo 所依据的机器学习代码，这一点也很不错。

用 AlphaGo 改进谷歌翻译

多亏了深度神经网络，译员开始更准确地处理语言——有时准确率提高 60%！ 更新的主要元素是谷歌神经机器翻译，或 GNMT，模块，它是提高准确性的东西。

神经网络是目前最好的翻译器，大型 IT 公司都知道这一点。 “我们同时与所有人竞争。我们处于边缘，”人工智能开发负责人 Peter Lee 在这种情况下评论道 Microsoft 研究。

Dzherelo： 接线